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可以說，圍棋從被發(fā)明至今，從來沒有像今天這樣吸引世人目光。北京時(shí)間3月9日下午消息，谷歌人工智能AlphaGo與韓國(guó)棋手李世石的第一場(chǎng)比賽結(jié)束，雙方在激烈較量3個(gè)半小時(shí)后，最終李世石宣布認(rèn)輸。

作為近十年斬獲世界冠軍最多的棋手，李世石第一局的投子認(rèn)輸讓許多國(guó)內(nèi)圍棋圈人士大呼意外，甚至放出話來高調(diào)請(qǐng)戰(zhàn)。今天李世石第一局宣告認(rèn)輸之后，被譽(yù)為少年天才的柯杰在微博表示：“就算阿法狗戰(zhàn)勝了李世石，但它贏不了我”。類似的看法和聲音在國(guó)內(nèi)圍棋圈人士中并不鮮見，從代表國(guó)內(nèi)最高水準(zhǔn)的眾多棋手的言論可以看出，他們認(rèn)為人工智能在圍棋上戰(zhàn)勝整個(gè)人類還言之尚早。

但今日對(duì)戰(zhàn)的結(jié)局，李世石的首戰(zhàn)告負(fù)，在國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大佬眼中又是一件意料之中、顯而易見之事。比如網(wǎng)易的丁磊，宣布與其公司主管對(duì)賭一萬元，“背叛人類”站在了AlphaGo這一邊;搜狗王小川更是在知乎上斷言AlphaGo將直接完勝李世石。

AlphaGo究竟采用了怎樣的技術(shù)讓它不同以往呢?教會(huì)機(jī)器下棋，傳統(tǒng)的人工智能方法是將所有可能的走法構(gòu)建成一棵搜索樹，用這種方法成功的讓機(jī)器戰(zhàn)勝過世界第一的國(guó)際象棋選手，但這種方法對(duì)圍棋并不適用。此次谷歌推出的AlphaGo，將高級(jí)搜索樹與深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合在一起，甚至能夠讓機(jī)器做到“左右互搏”實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)。在較短的時(shí)間內(nèi)變得越來越聰明，量變必然會(huì)引起質(zhì)變，而量變正是計(jì)算機(jī)最容易實(shí)現(xiàn)和最擅長(zhǎng)的東西。對(duì)于此，國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)，圖普科技CEO李明強(qiáng)也發(fā)表了自己的看法：“我們作為同AlphaGo一樣也是基于深度學(xué)習(xí)的人工智能企業(yè)，我是十分看好AlphaGo乃至整個(gè)人工智能的前景的。”當(dāng)被問及深度學(xué)習(xí)算法未來在哪些民用領(lǐng)域能夠?yàn)槿祟惙?wù)時(shí)，李明強(qiáng)信心十足的表示：“我認(rèn)為所有的領(lǐng)域都會(huì)逐步應(yīng)用，AI對(duì)人類是高維打擊，這是遍地開花的事情，不是某個(gè)行業(yè)的事情。實(shí)現(xiàn)路徑上，人工智能先替代簡(jiǎn)單機(jī)械性的事情，比如現(xiàn)在生產(chǎn)線上的智能機(jī)器人，我們圖普的智能鑒黃機(jī)器人，然后逐漸過渡到復(fù)雜模糊的事項(xiàng)，比如自動(dòng)駕駛，機(jī)器服務(wù)員，以后甚至模擬人類細(xì)膩情感、藝術(shù)創(chuàng)新，機(jī)器也會(huì)做的比人好，比如與人類戀愛調(diào)情、自主寫歌畫畫?？傊?，現(xiàn)在人類能做的，未來人工智能可能實(shí)現(xiàn)，甚至做得更好，這樣的未來并不遙遠(yuǎn)。”

實(shí)際上，無論是在網(wǎng)友，還是在IT從業(yè)者，甚至是世界一流學(xué)者的評(píng)論中都能找到類似觀點(diǎn)。盡管對(duì)于這場(chǎng)大戰(zhàn)的結(jié)局人們的預(yù)測(cè)結(jié)果不盡相同，但有一點(diǎn)幾乎達(dá)成了共識(shí)：人工智能最終將會(huì)戰(zhàn)勝人類，剩下的只是時(shí)間問題。但正如谷歌董事長(zhǎng)所言：無論誰勝誰敗，人類都是贏家。

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