由華興Alpha主辦的“2019第四屆影響力投資峰會”在京圓滿落幕。華興資本集團董事長、首席執(zhí)行官、華菁證券董事長包凡，中金資本董事總經(jīng)理易岐筠，紅杉資本中國基金合伙人周逵，洪泰基金創(chuàng)始合伙人、洪泰資本控股董事長盛希泰，中國風投委常務副會長、中國母基金聯(lián)盟秘書長唐勁草，京東數(shù)科戰(zhàn)略投資部董事總經(jīng)理高原，百信銀行執(zhí)委、戰(zhàn)略部總經(jīng)理陳龍強、招商局資本執(zhí)行董事陶恩等重磅嘉賓出席峰會，與眾多優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人以及一線投資人，共同縱談新經(jīng)濟、共探新機遇。
本次大會以「無風時代下的慢思考」為主題，上午主會場設有「金融重構下的資本動向」、「科技驅(qū)動金融升級」兩大議題。下午分論壇針對2019年三大核心熱點，開設「私域流量的崛起」、「生物科技 創(chuàng)新驅(qū)動變革」、「科技賦能企業(yè)服務」三場閉門論壇分享。九章云極聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO尚明棟受邀出席本次峰會，同與會嘉賓共話智能時代下科技賦能企業(yè)服務的新思路、新實踐。
No.1
隨著各行各業(yè)的信息化和數(shù)字化升級，企業(yè)對科技的需求和期望值大幅增強了，九章云極作為一家科技創(chuàng)業(yè)公司，是如何為企業(yè)服務的?
尚明棟：九章云極是一家數(shù)據(jù)科學平臺提供商，主要圍繞數(shù)據(jù)模型的全生命周期為企業(yè)進行服務， DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺把以人工智能和機器學習為核心的增強分析技術引入到企業(yè)級服務中，為企業(yè)提供更科學、更高效的AI分析，助推企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
從創(chuàng)立之初九章云極的市場角色定位就很堅定——做一個中立的軟件提供商。在這種理念下，我們的核心產(chǎn)品DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺具有適用多架構、多環(huán)境、零鎖定的特點，可以在所有的硬件和技術架構上實現(xiàn)開放性支持，無縫適配各類物理設備和云環(huán)境，能夠服務全行業(yè)各種類應用場景。
當然，數(shù)據(jù)模型分析的前提，還是數(shù)據(jù)，我們一直說模型是數(shù)據(jù)的壓縮，沒有數(shù)據(jù)，模型就是無源之水、無本之木。因此擁有良好的數(shù)據(jù)基礎、有更復雜的數(shù)據(jù)分析需求、人員的科技能力和素質(zhì)相對較高的行業(yè)，比如金融行業(yè)、政府行業(yè)、交通行業(yè)等等都是我們的目標客戶。
No.2
ToB領域公司經(jīng)常被問到一個問題，如果你的客戶是大客戶，少不了做定制化、項目化的事情，九章云極怎么去平衡項目產(chǎn)品化以及未來產(chǎn)品規(guī)?；@中間的矛盾?
尚明棟：企業(yè)軟件往往會構建兩種不同屬性的能力，一個是工具平臺屬性，比如像底層更通用化的一些平臺，包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，以及建模能力等等，這些都屬于是基礎的工具平臺能力。另一個是業(yè)務屬性，也就是業(yè)務能力。一般我們說到某個場景，往往需要工具屬性為基礎，再加上一部分業(yè)務屬性。
在定制化方面，往往都是更接近于業(yè)務層面的一些開發(fā)。我們定位數(shù)據(jù)科學平臺是偏工具平臺屬性的，但是我們在這個平臺之上也得面向?qū)蛻舻膱鼍?，比如風控場景的建模、營銷場景的建模、IoT場景的建模等等。在同一個行業(yè)里面，平臺是通用的，那么這些模型在同一個行業(yè)里具有一定的復用性，只是相對于整個平臺來說，這部分定制化弱一些。
因此一部分通用產(chǎn)品化，再加一部分偏定制化的特定場景，是目前九章云極提供的服務。我們更關注的是長尾客戶和偏基礎能力層的建設，這一部分在一開始就要把它打造地標準化，不然商業(yè)模式本身是難以為繼的。但是在企業(yè)發(fā)展尤其是在創(chuàng)業(yè)早期階段，我認為偏場景的定制化開發(fā)也是避免不了的。
比如AI在行業(yè)里的落地或者普及化，在一開始一定要涉及一定的定制化開發(fā)，因為這個行業(yè)并不成熟，它還沒有一個所謂的標準。盡管從商業(yè)模式上來說，確定標準、形成壟斷是企業(yè)最期望的狀態(tài)，但是在這個過程中，不光有企業(yè)本身的摸索，還有行業(yè)的演進，客戶的不斷成長和發(fā)展，在多方共同成長、共同變化的情況下，定制化需求在行業(yè)探索的早期階段是合理存在并且很難避免的。
No.3
數(shù)據(jù)科學平臺在國外興起的比較早，九章云極歸國創(chuàng)業(yè)是如何把握國內(nèi)市場的?
尚明棟：2017年初Gartner把數(shù)據(jù)科學平臺做成了獨立的象限，對這個行業(yè)邊界和行業(yè)價值進行了更精準的定位。國內(nèi)市場對數(shù)據(jù)科學平臺的關注度也迅速提升，今年8月IDC發(fā)布了第一份中國地區(qū)機器學習平臺的市場評估，九章云極作為主要廠商出現(xiàn)在報告里，也體現(xiàn)了市場和行業(yè)對我們的認可。
國內(nèi)和國外的數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展差別比較大。我們知道在達到企業(yè)智能化要經(jīng)歷三個階段，第一個階段是信息化，第二個階段是數(shù)字化，第三個階段才是智能化，它們是逐步遞增并成為下一階段的基礎。國外有很多行業(yè)，每一個階段都經(jīng)歷了比較長的建設時間，它是循序漸進并逐步發(fā)生的。中國的很多行業(yè)信息化建設比較晚，因而這三個階段發(fā)生的間隔也比較短，形成了可以彎道超車的生態(tài)效應。
智能化是必然的結果，整個行業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)的演進直接加速了智能化的到來。這里的數(shù)據(jù)生態(tài)的演進既包含客戶自身的數(shù)據(jù)積累、挖掘數(shù)據(jù)價值的迫切需求，還包括匹配的科技人員——數(shù)據(jù)科學家甚至一個數(shù)據(jù)科學家團隊。通過跟越來越多的行業(yè)深入接觸，我們發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)演進都有自己的節(jié)奏，以后智能化的能力都會逐步建設起來。
另外，中國的數(shù)據(jù)行業(yè)的驅(qū)動力除了效率提升，還涉及監(jiān)管機制、數(shù)據(jù)安全等多方面機制，所以需要一些結合中國國情的落地方式。
企業(yè)IT公有云化在國外受到了效率優(yōu)先的驅(qū)動，已經(jīng)成為企業(yè)提升IT運維管理效率的清晰趨勢。我相信云化在中國也是未來發(fā)展的重要方向，不單純是公有云，包括特殊的行業(yè)云、聯(lián)盟云，甚至大集團會形成自己集團內(nèi)部的云，因而從技術和產(chǎn)品生態(tài)上為云化做好準備，也是我們現(xiàn)在迭代產(chǎn)品的主要方向。
No.4
九章云極如何保持ToB領域的競爭優(yōu)勢?
尚明棟：對一個ToB的企業(yè)來說，企服生意就是一個長跑。ToB領域有非常多行業(yè)信息是不對稱的，很多行業(yè)業(yè)務并不是找本書就可以學得來的。如果不扎根行業(yè)，沒有行業(yè)的社會資源，沒有行業(yè)的know how是很難在行業(yè)里取得成功的。
所以長遠來說，我們相信企業(yè)價值本身——為客戶創(chuàng)造價值、為行業(yè)創(chuàng)造價值，是九章云極的核心競爭優(yōu)勢。最根本的價值來自客戶是不是認可我們的產(chǎn)品、是不是用我們的產(chǎn)品解決了業(yè)務問題，而且隨著時間的推移，我們產(chǎn)品對他們是不是有持續(xù)的價值，這才是客戶愿意為之持續(xù)付費的根本。另外，隨著數(shù)據(jù)生態(tài)的持續(xù)演進，客戶認知水平在不斷提高、需求在不斷升級，數(shù)據(jù)科學平臺也需要具備為他們持續(xù)創(chuàng)新價值的能力，這樣和客戶才有更強的粘性，保持長遠、持續(xù)共贏的合作。
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