枕水人家的木門徐徐打開，互聯(lián)網(wǎng)再次進入到烏鎮(zhèn)時間。
作為烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會的保留節(jié)目，組委會第四次面向全球發(fā)布了“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”，涉及人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等前沿領域的原理、技術、產(chǎn)品或商業(yè)模式上的創(chuàng)新，揭示了年度最具代表性的科技創(chuàng)新成果。
其中飛槳（PaddlePaddle）深度學習平臺成為入選的第四個百度產(chǎn)品，就如百度首席技術官王海峰之前為飛槳作出的注解：“作為新一代人工智能的核心基礎，深度學習技術及平臺具有很強的通用性，呈現(xiàn)出自動化、標準化和模塊化的大生產(chǎn)特征，正在推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。”
01 開發(fā)者的“船槳”
如果要為中國的產(chǎn)業(yè)智能化進程找一個活化石的話，百度無疑是最適合的人選。迄今為止進行的四次“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”評選中，百度每年都有項目入選，且全部集中在人工智能領域。
2016年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間，剛剛發(fā)布兩個多月的百度大腦，成為當年“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”的最大熱門。作為百度人工智能的核心技術引擎，百度大腦涵蓋了視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等AI基礎技術，開發(fā)者只需要進行一個簡單的調(diào)用，即可獲得百度的AI能力。
2017年智能音箱迎來了爆發(fā)式增長的元年，不過出現(xiàn)在“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”評選名單中的產(chǎn)品，不是某家知名的智能音箱品牌，而是百度的對話式人工智能系統(tǒng)DuerOS，可以適用于音箱、電視、冰箱、手機、機器人、車載、可穿戴等多種場景，語音交互開始從科幻電影走進千家萬戶。
2018年代表百度入選“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”的是Apollo自動駕駛開放平臺，作為一個開放的、完整的、安全的自動駕駛開源平臺，Apollo的代碼已經(jīng)跑通了園區(qū)物流、自動泊車、園區(qū)接駁、智慧農(nóng)業(yè)、高速物流、智慧環(huán)衛(wèi)、健康養(yǎng)老等場景，并推出了面向量產(chǎn)的人車聯(lián)網(wǎng)解決方案小度車載OS。
2019年嶄露頭角的飛槳深度學習平臺，可以說是沒有懸念的“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”。不僅在基本功能、性能、芯片支持的完備性等技術指標上與谷歌、Facebook等主導的深度學習平臺相當，還在中文自然語言處理的算法模型、大規(guī)模分布式訓練、推理引擎等技術上遠遠領先于國外同類產(chǎn)品。
從時間上看，從輸出AI技術的百度大腦，到提供場景化解決方案的DuerOS和Apollo，再到端到端的開源深度學習平臺，百度人工智能技術在烏鎮(zhèn)上的“奪魁史”，也是百度AI開放的進化史。
按照百度首席技術官王海峰的觀點，深度學習平臺就像是所有人工智能應用的一個基礎的底座，從組網(wǎng)、訓練、到預測，深度學習平臺對底層語言和重要算法模型進行封裝，極大降低了研發(fā)門檻，屬于典型的共性技術平臺。
大抵也就可以理解百度將深度學習平臺命名為“飛槳”的原因。
百度大腦的技術輸出，讓人臉識別、語音識別等AI基礎能力逐漸落地應用；DuerOS和Apollo在語音交互、自動駕駛領域的深耕，加速了人工智能的落地應用；飛槳就像是深度學習開發(fā)者手中的“船槳”，要給開發(fā)者獨自過河的能力。
02 告別“摩登時代”
至于百度為何要打造深度學習平臺，以及飛槳為何會得到世界互聯(lián)網(wǎng)大會組委會的一致認可？不妨從一個“假想”說起。
電影大師卓別林在《摩登時代》中以獨特的喜劇表演，對美國工業(yè)起步時期勞動人民的生活悲劇展開進行了辛辣詼諧的諷刺。如果卓別林生活中智能化剛剛起步的當代，“摩登時代”的故事多半會是這樣的場景：
一位中年脫發(fā)的程序員被老板安排了各種人工智能的開發(fā)任務，每接手一個新項目就要熬夜搭建新的深度學習模型，為復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡寫上幾十萬行的代碼。每天的工作內(nèi)容要么在寫代碼，要么在找bug，重復著枯燥乏味的“流水線”工作……
而飛槳等深度學習平臺的出現(xiàn)，就是要幫助開發(fā)者從寫代碼的工作中解脫出來，利用搭積木的方式進行工作：一個深度學習平臺就像是一套積木，深度學習模型和算法就像是積木的組件，開發(fā)者可以根據(jù)不同的需求進行組裝。
當然，被飛槳們告別“摩登時代”的，除了熬夜加班的程序員們，還有哪些真正忙碌在工業(yè)流水線上的工人們。
比如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域，每到桃子成熟的季節(jié)，桃農(nóng)們需要在采摘后進行品質(zhì)篩選，大多時候需要雇傭大量工人用肉眼挨個識別，由于缺少質(zhì)量上的硬性標準，往往會造成質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)象。有開發(fā)者制造了一臺智能桃子分揀機，在飛槳上進行了6個小時的桃子智能分類模型訓練，分揀的準確度就達到了90%以上，節(jié)約了90%以上的人力成本；
再比如在林業(yè)防治方面，紅脂大小蠹一種危害超過35種松科植物的害蟲，從1998年到2004年就導致600多萬株松樹枯死。而對紅脂大小蠹密度及分布監(jiān)控，需要工作人員進行實地探查，不僅工作專業(yè)度要求高，還要花費大量的時間。北京林業(yè)大學基于飛槳打造了一套林業(yè)蟲情監(jiān)測系統(tǒng)，在模型訓練后可以準確識別出紅脂大小蠹，原本需要兩周的檢查任務被壓縮到了一個小時。
如此也就解釋了王海峰為何要刻意提及“工業(yè)大生產(chǎn)”的說法，有了深度學習平臺這樣的通用性平臺，人工智能的應用不再是象牙塔里的小規(guī)模測試，從傳統(tǒng)的農(nóng)林牧，到半自動化的工業(yè)生產(chǎn)，再到城市里服務業(yè)，人工智能正加速滲透到生活的方方面面。
簡單來說，飛槳的價值不僅僅局限在給開發(fā)者提供了AI應用落地的“船槳”，還將加速人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段，《摩登時代》中的流水線工作即將成為歷史。
03 有擔當?shù)?ldquo;頭雁”
百度為何要打造深度學習平臺，或許還有另一個原因。
連續(xù)四年入選“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”的百度，無疑是中國人工智能產(chǎn)業(yè)中的“頭雁”。就像坊間流傳的一種說法：頭雁勤，群雁就能“春風一夜到衡陽”；頭雁懶，只會“萬里寒云雁陣遲”。中國人產(chǎn)業(yè)智能化的進程，或多或少肩負在以百度為代表的“頭雁”身上。
一味地利用人工智能講故事畫大餅，用于推高估值或市值；還是做人工智能技術的保守派，以此作為對友商降維打擊的武器；抑或是扎實推動人工智能應用落地，扮演起產(chǎn)業(yè)智能化的領跑者？所幸，百度在飛槳深度學習平臺上釋放了積極的信號：
一方面，深度學習平臺處于硬件層和應用層之間，向下對接芯片指令集，向上承接各種業(yè)務模型、行業(yè)應用，作用相當于個人電腦時代的Windows和移動時代的Android，堪稱人工智能技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化的關鍵基礎設施。
百度沒有選擇將深度學習平臺“私有化”，飛槳深度學習平臺已累計服務150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓練平臺上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個模型。同時百度還和華為等合作伙伴進行了軟硬一體的合作優(yōu)化，一同促進更多人工智能應用落地，切實推動中國的產(chǎn)業(yè)智能化。
另一方面，世界上的深度學習平臺不只飛槳一個選項，谷歌、Facebook、亞馬遜等都推出了類似的產(chǎn)品，甚至在時間上稍早于百度。當美國開源平臺的爭奪戰(zhàn)早已火星四溢的時候，百度是否有必要去“湊熱鬧”？
這個問題并不難回答，至少芯片行業(yè)的遭遇已經(jīng)讓不少中國企業(yè)吃夠了“下游之苦”，在“智能時代的操作系統(tǒng)”的選項上，作為國內(nèi)當前唯一全面開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺，無論是基于人工智能的應用性、安全性，還是中文開發(fā)的必然性，飛槳深度學習平臺的意義都不言而喻。
或許還有另外一個問題，為什么國內(nèi)的其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭在深度學習平臺上近乎靜音？可以給出的解釋是，深度學習開始大規(guī)模應用的時候，仍然面臨很多棘手問題，比如如何提升深度學習模型的開發(fā)效率，如何讓訓練模型真正可以產(chǎn)業(yè)化應用，如何平衡部署時的推理速度和成本……
All in AI的百度，可能是顧忌最少的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，尤其從王海峰掛帥AIG、ACG、TG三大事業(yè)群的動態(tài)來看，加速產(chǎn)業(yè)智能化已經(jīng)是百度自我賦予的使命之一。畢竟只有當行業(yè)看到AI技術遍地開花的實質(zhì)利好，真正意義上的產(chǎn)業(yè)化才會提上日程，這恰恰就是雁群中頭雁應有的擔當。
04 寫在最后
王海峰曾這樣闡述他對技術的理解：“AI的發(fā)展最終還是要回到’服務用戶需求’的本質(zhì)，利用好人工智能來服務好我們的用戶和客戶，以及更好地打磨AI能力來推動各行各業(yè)的效率提升，是每一位人工智能領域從業(yè)者的期望。”
如此來看，從開放AI能力的百度大腦，到DuerOS、Apollo、飛槳等操作系統(tǒng)的開放開源，百度正在幫助開發(fā)者們“推倒”人工智能的技術門檻、成本門檻和時間門檻，對人類科技革命史上的影響，注定不會局限于“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”的獎項。
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