文|魏啟揚(yáng)
來源|智能相對論（aixdlun）
除了導(dǎo)航定位，地圖還能做些什么？
百度地圖繼去年“百度地圖生態(tài)大會(huì)”上推出“新一代人工智能地圖”生態(tài)全景，展示了地圖作為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施的能力之后，在5月18日的云智峰會(huì)上基于其在各個(gè)行業(yè)中的轉(zhuǎn)型實(shí)踐，對地圖在B端、C端和G端的場景應(yīng)用各選取了一個(gè)代表，推出了智能物流、智能停車、智能交通專網(wǎng)地圖三套解決方案，即在導(dǎo)航定位之外，還講述了更多“地圖”之外的故事。
新基建政策背景下， 地圖有了新的機(jī)會(huì)和任務(wù)
自今年3月初中共中央常委會(huì)上提出要加快推進(jìn)國家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略之后，“新基建”就開始頻繁出現(xiàn)在各類政府文件和媒體報(bào)道中，特別是今年突如其來的新冠疫情，更是讓“新基建”站到了資本市場的風(fēng)口，成為新一輪數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展焦點(diǎn)。
在“新基建”涵蓋的5G基建及應(yīng)用、光伏電網(wǎng)及特高壓、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源車及充電樁、人工智能、云計(jì)算大數(shù)據(jù)中心這7大領(lǐng)域中，智能交通和智能物流既歸屬人工智能大類，同時(shí)又與5G、大數(shù)據(jù)云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新能源充電樁等其他領(lǐng)域都有關(guān)聯(lián)，其在“新基建”戰(zhàn)略中的地位和意義不言而喻。
將時(shí)間再往回追溯幾個(gè)月，2019年9月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》，要求中國交通要完成三個(gè)關(guān)鍵性轉(zhuǎn)變：由追求速度規(guī)模向更注重質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變；由各種交通方式相對獨(dú)立發(fā)展向更加注重一體化融合發(fā)展轉(zhuǎn)變；由依靠傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)向更加注重創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。
由此看來，作為“新基建”的主要內(nèi)容之一，智能交通和智能物流將是建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國的重要支撐。此時(shí)，作為與交通和物流行業(yè)場景天然貼合的地圖，也有了新的機(jī)會(huì)和任務(wù)。
為何這么說？
產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)是通過“收集數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—決策行動(dòng)”的閉環(huán)來改變和重塑產(chǎn)業(yè)管理運(yùn)營流程，這個(gè)閉環(huán)中，時(shí)間和空間是兩個(gè)最重要的數(shù)據(jù)維度。
時(shí)間維度是對歷史的學(xué)習(xí)和對未來的預(yù)測，空間維度就是位置服務(wù)，可以說，地圖產(chǎn)品所擁有的空間數(shù)據(jù)收集和分析能力，將是產(chǎn)業(yè)智能化以來數(shù)據(jù)基座的重要組成部分。
比如智能交通我們經(jīng)常遇到的自動(dòng)駕駛、汽車智能導(dǎo)航、共享出行調(diào)度、紅綠燈智能調(diào)控、城市交通智能疏導(dǎo)、人流車流預(yù)測預(yù)警、城市規(guī)劃決策輔助……幾乎所有的場景都與地圖相關(guān)；再比如智能物流，從運(yùn)前到運(yùn)中，再到運(yùn)后的全流程，同樣離不開地圖的支持。
說的更直白一些，在新基建和交通強(qiáng)國的政策紅利之下，包括交通和物流行業(yè)在內(nèi)的各種行業(yè)和領(lǐng)域都將進(jìn)行一場智能化轉(zhuǎn)型，這也給了地圖產(chǎn)品一個(gè)廣闊的施展能力的空間。
百度地圖官方公布的數(shù)據(jù)顯示，百度地圖現(xiàn)在已經(jīng)擁有多達(dá)180萬開發(fā)者，服務(wù)超過50萬個(gè)移動(dòng)應(yīng)用，并以此構(gòu)建了一個(gè)非常龐大的智能位置服務(wù)生態(tài)，再結(jié)合百度地圖在此次云智峰會(huì)上亮相的三套解決方案來看，無論是基礎(chǔ)能力的完備度，還是轉(zhuǎn)型方向的契合度，百度地圖都能對交通和物流行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型有強(qiáng)大的助益。
智能交通與智能物流 到底需要怎樣的地圖？
在過去很長一段時(shí)間內(nèi)，導(dǎo)航定位的精準(zhǔn)度是評價(jià)一款地圖產(chǎn)品是否優(yōu)秀的唯一標(biāo)準(zhǔn)，如今在智能交通和智能物流的行業(yè)趨勢之下，地圖產(chǎn)品體驗(yàn)好壞的評判維度變得多元起來。
如果我們對百度地圖在云智峰會(huì)上亮相的三個(gè)解決方案進(jìn)行更加深入的研究可以發(fā)現(xiàn)，為了更好的賦能智能交通和智能物流的轉(zhuǎn)型，地圖至少需要在以下幾個(gè)方面有所改變。
1、不光能導(dǎo)航定位，還應(yīng)賦能行業(yè)降本增效
作為一個(gè)工具型應(yīng)用，地圖最大的價(jià)值是定位與導(dǎo)航，然而光靠定位與導(dǎo)航能夠?qū)崿F(xiàn)智能交通和智能物流嗎？答案顯然是否定的。百度地圖的理解為，在精準(zhǔn)的導(dǎo)航定位之外，還應(yīng)賦能行業(yè)降本增效。
首先，我們來看看經(jīng)常遇到的停車場景。
目前大中城市的停車問題表面上是缺少車位”停車難”，并由此衍生出停車管理成本、停車體驗(yàn)糟糕、城市資源規(guī)劃調(diào)配困難等一系列的問題，其背后的實(shí)質(zhì)卻是由于信息不通而造成的停車管理效率問題。
根據(jù)百度地圖在智能停車解決方案中公布的數(shù)據(jù)顯示，雖然目前全國停車資源的缺口還很大，但另外一面卻是高達(dá)51.3%的停車場空置率，在所有的運(yùn)營停車場中，僅有5%具備預(yù)約、尋車等智能停車能力。
百度地圖的智能停車解決方案則從停車全流程的數(shù)字化重塑入手，通過預(yù)約停車位、記錄停車位、停車場內(nèi)導(dǎo)航、在線繳停車費(fèi)、反向?qū)ぼ噷?dǎo)航等一系列功能來提高停車場的運(yùn)營和管理效率。以銀川智能城市停車系統(tǒng)為例，在百度地圖的賦能下，將市民尋找車位的時(shí)間縮短了10%。
接下來，我們來看看物流行業(yè)的運(yùn)前調(diào)度環(huán)節(jié)。
在一項(xiàng)配送任務(wù)下達(dá)之前，需要考慮的約束條件非常復(fù)雜，其中包括車輛的限制（車輛到達(dá)配送倉庫的時(shí)間、距離、載重是否符合配送要求、道路限行等）、倉庫的限制（倉庫的時(shí)間窗口、是否多倉提貨、是否回倉等）以及客戶的要求（配送的時(shí)間窗口、停留時(shí)間、配送車輛的要求等），這要求物流公司在時(shí)間最短、成本最低、里程最少的三個(gè)維度中做出各項(xiàng)均衡的最優(yōu)調(diào)度方案。
目前行業(yè)的關(guān)鍵痛點(diǎn)在于大多采用手工調(diào)度，作業(yè)時(shí)間長，出錯(cuò)率高，也正是因?yàn)檫^度依賴調(diào)度員，使得管理難以統(tǒng)一與規(guī)范。
百度地圖的智能調(diào)度引擎通過算法調(diào)優(yōu)，將行業(yè)整體的運(yùn)前調(diào)度行駛里程降低了15%，運(yùn)輸成本降低17%，調(diào)度時(shí)間更是降低91%。
2、導(dǎo)航定位是基礎(chǔ)，管理能力是進(jìn)階
導(dǎo)航定位是地圖產(chǎn)品的“基本盤”，但如果只盯著導(dǎo)航定位，就將地圖產(chǎn)品劃定了一個(gè)局限的牢籠。
去年12月份的百度地圖生態(tài)大會(huì)上，百度地圖公布了“新一代人工智能地圖”的生態(tài)全景，在AI的內(nèi)核之下，百度地圖的能力也大大擴(kuò)展，能為交通和物流行業(yè)提供進(jìn)階的管理能力。
例如智能停車解決方案中，百度地圖發(fā)布的智能停車管理平臺(tái)，在對停車實(shí)時(shí)情況進(jìn)行監(jiān)控的同時(shí)，還能分析當(dāng)前的停車難度，及時(shí)對市民的停車計(jì)劃或行為進(jìn)行調(diào)整或治理，甚至還能通過大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，對停車場最佳選址提出建議，這些都將大大加強(qiáng)停車場的資源規(guī)劃和動(dòng)態(tài)化數(shù)字管理能力。
在智能交通專網(wǎng)地圖解決方案中，百度地圖例舉了“北京交管局智慧交管項(xiàng)目”，通過百度智能交通專網(wǎng)地圖提供的Web端、移動(dòng)端服務(wù)，搭建了北京交警指揮平臺(tái)、移動(dòng)警務(wù)終端業(yè)務(wù)，極大提升了城市交通管理效能。
再例如，在物流行業(yè)的運(yùn)中環(huán)節(jié)，除了提供實(shí)時(shí)的路線導(dǎo)航規(guī)劃之外，百度地圖還通過“百度鷹眼”提供了實(shí)時(shí)監(jiān)管的能力，對物流干支線/城配車輛和外勤業(yè)務(wù)人員的軌跡位置，結(jié)合區(qū)域圍欄、路線圍欄對運(yùn)力準(zhǔn)達(dá)/準(zhǔn)發(fā)率，以及按預(yù)設(shè)路線行駛等方面進(jìn)行管理。既有利于保障司機(jī)及貨物安全，實(shí)時(shí)可查的物流信息也提高了消費(fèi)者的使用體驗(yàn)。
從更開闊的視野來看，百度地圖在導(dǎo)航定位之外提供的額外能力正是交通和物流行業(yè)“智能化”轉(zhuǎn)型過程中無法回避，又不可或缺的，這也是百度地圖的價(jià)值所在。
3、靈活的數(shù)據(jù)調(diào)度與分析，完成完整業(yè)務(wù)閉環(huán)
對于物流行業(yè)而言，物流閉環(huán)并不是把貨送到目的地就完結(jié)，而是需要在運(yùn)后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提取運(yùn)輸特征及經(jīng)驗(yàn)路線，為下次配送任務(wù)做出參考，進(jìn)而提升運(yùn)營效率。
比如百度地圖通過鷹眼管理的海量軌跡數(shù)據(jù)，提取諸如起終點(diǎn)行駛里程、停留點(diǎn)等軌跡特征，通過大規(guī)模軌跡信息化比對，可以幫助物流企業(yè)和貨車司機(jī)挖掘常走的經(jīng)驗(yàn)路線，將這一能力和貨車的導(dǎo)航結(jié)合在一起，就可形成一種定制化能力閉環(huán)。截止目前，百度地圖單日解析的物流運(yùn)單超過全國50%，單日物流車輛軌跡里程高達(dá)1.5億km。
另外一些維度中，百度地圖還能提供像里程計(jì)算、速度計(jì)算、停留點(diǎn)分析，以及通過軌跡分析判斷駕駛行為，分析出司機(jī)是否有急加速、急轉(zhuǎn)彎等異常行為，便于企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管和考核。
在智能交通場景中，百度智能交通專網(wǎng)地圖解決方案提到了百度地圖賦能“河北省道路交通運(yùn)行狀態(tài)感知評價(jià)系統(tǒng)”的案例。同樣是通過數(shù)據(jù)的融合，構(gòu)建了一套科學(xué)合理的交通評價(jià)指標(biāo)體系，包含5大維度、38項(xiàng)指標(biāo)，準(zhǔn)確刻畫出當(dāng)前交通運(yùn)行態(tài)勢以及交通管理服務(wù)水平，以此來達(dá)到提高交通治理能力的目的。
總而言之，在交通和物流行業(yè)“智能化”轉(zhuǎn)型的過程中，百度地圖以“介質(zhì)”形態(tài)存在，將與其中關(guān)聯(lián)的各方用數(shù)據(jù)串聯(lián)，然后運(yùn)用算法優(yōu)勢和生態(tài)合力完成了對現(xiàn)有交通和物流行業(yè)管理方式的重塑。
重構(gòu)地圖價(jià)值，在于如何講好 “地圖”之外的故事
根據(jù)百度地圖公布的官方數(shù)據(jù)顯示，目前，百度地圖日均位置服務(wù)請求次數(shù)突破1200億次，日均軌跡里程20億公里，注冊開發(fā)者數(shù)量達(dá)180萬，服務(wù)超過50萬個(gè)移動(dòng)應(yīng)用，已成為中國最大的智能化位置服務(wù)平臺(tái)。
然而，我們從百度地圖在此次云智峰會(huì)上亮相的3個(gè)解決方案中又能看出，在導(dǎo)航定位的基礎(chǔ)能力之外，百度地圖又有了更多在地圖邊界之外的擴(kuò)展，也給了我們對地圖更多的想象空間。
對此，百度CIO、百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李瑩認(rèn)為未來地圖的價(jià)值將體現(xiàn)在兩個(gè)層面。
首先是地圖的基礎(chǔ)能力，即地圖所能應(yīng)用的場景的豐富程度。除了現(xiàn)在的手機(jī)端，還包括汽車、家居等場景，如果更細(xì)化一些，就是需要地圖滲透和覆蓋盡可能多的App應(yīng)用，讓用戶一用到地圖，就能感受到AI和生態(tài)所帶來的能力。
其次是產(chǎn)品力，即用戶體驗(yàn)，讓每一個(gè)用戶在使用時(shí)能感知到這張地圖在更準(zhǔn)確、更豐富、更易用的功能之外，還會(huì)因?yàn)樵贏I能力的加持之下，獲得更多“地圖”之外的體驗(yàn)。
如今，完成轉(zhuǎn)型升級(jí)與產(chǎn)品重塑的百度地圖，不光是國民出行的必備，也成為了人工智能新基建的基礎(chǔ)。在更多場景出現(xiàn)時(shí)，比如面對B端的物流行業(yè)，可以賦能和助力行業(yè)轉(zhuǎn)型；面對C端出行領(lǐng)域，提出智能停車解決方案；還有面向G端政府交警管理難題的專網(wǎng)地圖……這些都成為其通聯(lián)其他行業(yè)和領(lǐng)域的基礎(chǔ)。
可以看出，隨著百度地圖滲透場景的增加，越來越多賦能與助力宏觀經(jīng)濟(jì)管理之后，地圖與地圖之間也將逐漸拉開差距，而未來，百度地圖或?qū)⒅v出更多“地圖”之外的故事。
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