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案例 | 九章云極DataCanvas RT 助力城商行聯(lián)盟及成員行實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)工程

 2021-03-12 16:41  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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經(jīng)典案例

山東省城市商業(yè)銀行合作聯(lián)盟有限公司(以下簡稱聯(lián)盟)2008 年經(jīng)原中國銀監(jiān)會批準(zhǔn)成立,是目前全國唯一持有金融牌照的中小銀行金融科技服務(wù)公司,秉承“賦能中小銀行 簡單金融科技”的企業(yè)使命,致力于打造一個(gè)賦能中小銀行、開放共享的金融科技生態(tài)平臺。

企業(yè)需求:

基于整體規(guī)劃和新業(yè)務(wù)的衍生,聯(lián)盟對于實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、精準(zhǔn)營銷、實(shí)時(shí)反欺詐、實(shí)時(shí)營收報(bào)表等業(yè)務(wù)場景的實(shí)現(xiàn)愈加迫切,亟需建立一套統(tǒng)一的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合和分析平臺。

解決方案:

1、引入九章云極DataCanvas RT實(shí)時(shí)決策中心軟件平臺構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)平臺:無縫對接聯(lián)盟已有的數(shù)據(jù)上下游生態(tài),整合現(xiàn)有成員行數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的處理與分發(fā),滿足數(shù)據(jù)T+0模式。

2、構(gòu)建實(shí)時(shí)交易計(jì)算及查詢:實(shí)現(xiàn)毫秒級低延遲、百萬級高吞吐實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理,在聯(lián)盟新增手機(jī)銀行業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)查詢。

3、構(gòu)建實(shí)時(shí)報(bào)表服務(wù):實(shí)現(xiàn)五大會計(jì)報(bào)表的實(shí)時(shí)查詢,滿足成員行年決與調(diào)賬的要求。

價(jià)值提升:

1.從0到1,構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理與分發(fā)能力。在接入聯(lián)盟成員行的核心數(shù)據(jù)過程中,實(shí)現(xiàn)交易的隔離和各個(gè)成員行數(shù)據(jù)權(quán)限隔離,提升數(shù)據(jù)分發(fā)安全性;數(shù)據(jù)分發(fā)流程化構(gòu)建,滿足可視化的接入、分發(fā)、處理和運(yùn)營監(jiān)控;實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分發(fā)滿足T+0實(shí)時(shí)性的要求。

2.完善聯(lián)盟實(shí)時(shí)交易計(jì)算及查詢服務(wù)。2020年在手機(jī)銀行業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上,滿足實(shí)時(shí)交易的計(jì)算和與查詢,包括匯總數(shù)據(jù)查詢、明細(xì)查詢、生產(chǎn)條件的篩選查詢等,并且實(shí)現(xiàn)了如收支分析、查找交易月度賬單、模糊查詢、標(biāo)簽修改、計(jì)入與不計(jì)入修改等個(gè)性化功能服務(wù)。

3.完成“T+0”實(shí)時(shí)五大報(bào)表的建設(shè)。將成員行五級機(jī)構(gòu)、三級科目、30倍裂變數(shù)據(jù)處理的報(bào)表查詢響應(yīng)時(shí)長,從5分鐘提升至“T+0”;同時(shí)完成五大會計(jì)報(bào)表的實(shí)時(shí)計(jì)算和展現(xiàn)。

隨著技術(shù)進(jìn)步和市場變化,銀行各業(yè)務(wù)應(yīng)用對于數(shù)據(jù)實(shí)效性的要求也在不斷增長,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)工程(包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù))成為支撐業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)能力,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、決策能力也就成為銀行IT建設(shè)的必然。

經(jīng)典案例

日照銀行為切實(shí)貫徹落實(shí)《日照銀行“科技強(qiáng)行”重大工程實(shí)施方案》,提出了建設(shè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的流式數(shù)據(jù)處理平臺項(xiàng)目,旨在推進(jìn)日照銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營,保障“科技強(qiáng)行”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。日照銀行計(jì)劃借助流式數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全方位的監(jiān)控和利用,進(jìn)而提升其在精準(zhǔn)營銷、實(shí)時(shí)風(fēng)控領(lǐng)域的技術(shù)能力。

企業(yè)需求:

日照銀行亟需建立一整套實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入、處理和管理的平臺,用來服務(wù)銀行實(shí)時(shí)風(fēng)控、精準(zhǔn)營銷等業(yè)務(wù)的發(fā)展。

解決方案:

1.引入九章云極DataCanvas RT實(shí)時(shí)決策中心軟件平臺提供實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)支持,實(shí)現(xiàn)毫秒級的結(jié)果反饋,為多類營銷業(yè)務(wù)提供保障,提升銀行用戶體驗(yàn)。

2.構(gòu)建高度可視化的圖編輯器、發(fā)布實(shí)時(shí)處理流數(shù)據(jù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常實(shí)時(shí)預(yù)警、上下游數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對接、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示。

3.通過“白盒”算法、開放的流計(jì)算應(yīng)用、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)建??焖贅?gòu)建自主數(shù)據(jù)模型資產(chǎn)。

價(jià)值提升:

1.建立起一套統(tǒng)一的實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理機(jī)制,無縫對接上下游數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)真正流動(dòng)起來。

2.實(shí)現(xiàn)異常業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)預(yù)警:大額轉(zhuǎn)賬預(yù)警,存、貸款指標(biāo)統(tǒng)計(jì)計(jì)算,非集中授權(quán)時(shí)間辦理沖抹賬業(yè)務(wù)預(yù)警等。

3.達(dá)成流數(shù)據(jù)處理滿足毫秒級低延遲、百萬級高吞吐,為全行業(yè)務(wù)決策提供有力支持。

4.提供穩(wěn)定的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支撐能力,保障實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)大屏展示。

風(fēng)控一直都是金融行業(yè)關(guān)注的核心業(yè)務(wù)之一,隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展, 從監(jiān)管層面到企業(yè)內(nèi)部都對風(fēng)控業(yè)務(wù)提出了更高的要求,傳統(tǒng)的技術(shù)手段已經(jīng)無法滿足現(xiàn)在的風(fēng)控業(yè)務(wù)需求,基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、智能決策的風(fēng)控系統(tǒng)已經(jīng)成為風(fēng)控業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵。

九章云極DataCanvas將繼續(xù)走在行業(yè)前沿,保持深刻、敏感的業(yè)務(wù)理解,以愈攻愈勇的技術(shù)研發(fā)精神保障金融企業(yè)未來決戰(zhàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型亟需的實(shí)時(shí)決策需求。

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