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2021，分布式云火了。

4月，在第二屆華為云TechWave全球技術(shù)峰會(huì)上，華為云重磅發(fā)布分布式云全系列產(chǎn)品組合(含智能邊緣小站IES等)，進(jìn)一步夯實(shí)分布式云×云原生的基礎(chǔ)理念。

5月，在浪潮云業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上，浪潮云重點(diǎn)推出“分布式云+”行動(dòng)計(jì)劃——1+2+N+生態(tài)，并宣告已于2019年在國(guó)內(nèi)定義分布式云、完成中國(guó)最大分布式云升級(jí)，2020年建成了全國(guó)最大的分布式云骨干體系等多項(xiàng)重要戰(zhàn)略進(jìn)程

以上可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)兩家領(lǐng)先云廠商相繼將未來(lái)的戰(zhàn)略重點(diǎn)聚焦分布式云，基本奠定了分布式云的市場(chǎng)地位，也意味著我國(guó)的云計(jì)算市場(chǎng)逐步進(jìn)入更加成熟的階段。

在年前，Gartner發(fā)布了2021年頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，分布式云連續(xù)兩年(2020-2021)入選，被認(rèn)定為云計(jì)算的未來(lái)發(fā)展方向。

據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，超過(guò)50%的組織將在其選擇的地點(diǎn)使用分布式云，從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)模式。

那么，從行業(yè)放眼市場(chǎng)，分布式云的走紅將意味著什么?此前，云計(jì)算懸而未決的難題是否能在分布式云的部署下找到進(jìn)一步解題的思路?

分布式云，走上臺(tái)面

2019年，分布式云被提出。同年，Gartner在其研究報(bào)告《Define and Understand New Cloud Terms to Succeed in the New Cloud Era》中，進(jìn)一步定義分布式云：指云服務(wù)提供商將公有云服務(wù)分發(fā)到不同的物理位置，由CSP統(tǒng)一負(fù)責(zé)云服務(wù)的運(yùn)營(yíng)、治理、更新和演進(jìn)，將云服務(wù)交付地理位置作為其定義一部分的云模型。

在國(guó)內(nèi)，浪潮云作為最早部署和升級(jí)分布式云的云服務(wù)商。歷經(jīng)多年的積淀與發(fā)展，分布式云逐步成為云計(jì)算市場(chǎng)主流迭代方向。

回顧十年來(lái)的云計(jì)算市場(chǎng)，每個(gè)階段都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)焦點(diǎn)成為云服務(wù)廠商爭(zhēng)先部署和迭代的導(dǎo)向。從私有云到公有云，再到混合云，同時(shí)也涉及邊緣云、專屬云等，隨著云服務(wù)市場(chǎng)需求越來(lái)越復(fù)雜，云服務(wù)進(jìn)入了現(xiàn)在的分布式云階段。

從發(fā)展歷程來(lái)看，分布式云是混合云的進(jìn)階，由混合云演化而來(lái)，又區(qū)別于混合云。區(qū)別兩者之間的意義，混合云解決了云資源的配置問(wèn)題，企業(yè)可以按需匹配云資源、拓展云資源；分布式云解決的則是云資源的位置問(wèn)題，幫助企業(yè)完善多云管理。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是強(qiáng)化混合云的優(yōu)勢(shì)，減少異構(gòu)問(wèn)題、安全問(wèn)題、數(shù)據(jù)冗余等等。

在大部分人的認(rèn)知當(dāng)中，分布式云這個(gè)概念很容易被誤解為分散的多個(gè)云資源組合，但實(shí)際上并不是這樣。我們不妨從三個(gè)層面來(lái)重新了解一下分布式云。

1.本質(zhì)還是一朵云。

與混合云一樣，分布式云面向的依舊是多云模式，一般包括中心云、本地云、邊緣云等等。但是，為了更好的實(shí)現(xiàn)多云管理，分布式云會(huì)比混合云更強(qiáng)調(diào)統(tǒng)一架構(gòu)、持續(xù)迭代。

簡(jiǎn)單理解，就是把所有云都集成在一個(gè)架構(gòu)內(nèi)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理。如今，這在浪潮云、華為云、阿里等云服務(wù)廠商的云體系內(nèi)都很常見(jiàn)，也是他們致力于打造分布式云的方向。比如，浪潮云此前提出的“1231”業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，其中“1”代表的就是一個(gè)統(tǒng)一架構(gòu)，以此來(lái)承載多云管理職能。

2.核心在于解決云資源的位置問(wèn)題。

在混合云階段，多云戰(zhàn)略已經(jīng)逐步演化成為各大云服務(wù)廠商和企業(yè)的常態(tài)。據(jù)IDC2020年相關(guān)報(bào)告顯示，在國(guó)內(nèi)云計(jì)算客戶中，73.2%的客戶采用多云或混合云。放眼全球，根據(jù)RightScale的2020云狀態(tài)報(bào)告，全球93%的組織也同樣具備多云戰(zhàn)略。

多云戰(zhàn)略的出現(xiàn)也就帶來(lái)云資源的位置問(wèn)題，不同的云應(yīng)該部署在哪個(gè)位置，其中云與云之間又如何協(xié)同等等問(wèn)題就是分布式云致力于解決的。亞馬遜云推出的AWS local Zone面向的就是這種類型的情況，將AWS計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)和其他某些初級(jí)服務(wù)放置在更靠近目前不存在AWS區(qū)域的大量人口聚居的位置，或者靠近行業(yè)和IT中心的位置，從而為企業(yè)客戶提供低于10毫秒的云服務(wù)。

3.價(jià)值導(dǎo)向推動(dòng)企業(yè)全面上云。

從混合云進(jìn)階到分布式云，為的就是更好的進(jìn)行多云管理，在合理調(diào)配云資源的基礎(chǔ)上進(jìn)一步保證云計(jì)算的效率和能力，從而滿足企業(yè)更復(fù)雜的數(shù)字化需求。比如，面向大型政企，分布式云就為華為云的解決方案提供了多種部署可行性：

1.創(chuàng)新業(yè)務(wù)，彈性需求較大的敏態(tài)業(yè)務(wù)、部分存量穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)，可部署在公有云中心Region;

2.低延時(shí)、數(shù)據(jù)合規(guī)性要求較高的、AIoT相關(guān)業(yè)務(wù)，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智慧媒體等可基于華為云IES進(jìn)行本地部署;

3.業(yè)務(wù)分布廣泛的輕量級(jí)AIoT場(chǎng)景，如智慧零售、智能檢票等，往往需要依托各類終端硬件，則可以采用華為云IEF結(jié)合硬件進(jìn)行協(xié)同部署。

由此可見(jiàn)，無(wú)論是在什么場(chǎng)景下，面對(duì)怎么樣的需求，分布式云對(duì)于企業(yè)數(shù)字化的多維適應(yīng)，都將進(jìn)一步很好的推動(dòng)企業(yè)全面上云，為各類業(yè)務(wù)提供云計(jì)算賦能。

云計(jì)算，還在做好臺(tái)下功夫

從混合云到分布式云的進(jìn)階，云計(jì)算市場(chǎng)正在隨著市場(chǎng)需求的復(fù)雜化而持續(xù)迭代云計(jì)算模式?？偟膩?lái)說(shuō)，分布式云的出現(xiàn)是有跡可循的，最重要的還是需要為政企數(shù)字化提供全面上云的機(jī)會(huì)。

那么，對(duì)比來(lái)看，在很多場(chǎng)景里，分布式云所面對(duì)的數(shù)字化難題實(shí)際上也是此前云計(jì)算市場(chǎng)最關(guān)注的。換句話來(lái)說(shuō)，分布式云的優(yōu)勢(shì)對(duì)應(yīng)的也呈現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：

首先是協(xié)同性。 雖然過(guò)去和現(xiàn)在上云都在強(qiáng)調(diào)“一朵云”的概念，但是兩者具有本質(zhì)上的區(qū)別。傳統(tǒng)上云只有一朵公有云，不管是什么業(yè)務(wù)、什么部門(mén)都使用同一朵云，整體部署和服務(wù)很難進(jìn)行精細(xì)化管理，業(yè)務(wù)協(xié)同更是難上加難。

分布式云進(jìn)一步拓展了“一朵云”的概念，雖然在中心云之下還有本地云、邊緣云等等，但是在統(tǒng)一架構(gòu)的支撐下，多云模式可以協(xié)同成為一個(gè)整體來(lái)運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)更多的計(jì)算可行性。浪潮云便是通過(guò)打造了新一代分布式超融合架構(gòu)來(lái)促進(jìn)云邊端融合，以此為企業(yè)客戶提供全品類服務(wù)，推動(dòng)分布式云能力向邊緣拓展，實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同、邊邊協(xié)同的全面協(xié)同能力。

其次是延遲問(wèn)題。 延遲是數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)中傳輸必然會(huì)存在的問(wèn)題。當(dāng)企業(yè)采用單一的公有云模式就會(huì)有可能出現(xiàn)高延遲的情況，這是源于公有云與企業(yè)客戶之間的距離所影響的，越長(zhǎng)的距離對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)、處理和分析等響應(yīng)也就越慢。

隨著企業(yè)數(shù)字化需求越來(lái)越高，面向一些需要應(yīng)對(duì)大量C端用戶訪問(wèn)或即時(shí)性較強(qiáng)的場(chǎng)景，如直播、電競(jìng)、交通、AR/VR等等，就需要把計(jì)算的節(jié)點(diǎn)進(jìn)一步向企業(yè)客戶靠近，使得數(shù)據(jù)在短距離內(nèi)完成傳輸、分發(fā)及處理。而分布式云的優(yōu)勢(shì)在這里就體現(xiàn)出來(lái)了，在統(tǒng)一管理體系下，將云計(jì)算的節(jié)點(diǎn)放置在客戶身邊，使得多云管理與計(jì)算效能都能得以保證。

最后是場(chǎng)景適配考量 。 此前，很多企業(yè)不上云，并非固守己見(jiàn)，而是對(duì)于大型政企而言，其業(yè)務(wù)體系和部門(mén)體系較為復(fù)雜，并非一個(gè)公有云就可以解決。面向多元復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，大型政企往往需要中心云、本地云、邊緣云、專屬云等多個(gè)云模型的支持。

分布式云囊括了混合云的優(yōu)勢(shì)，即可以調(diào)配多個(gè)云模型來(lái)適配企業(yè)的場(chǎng)景需求。簡(jiǎn)單來(lái)看華為云的分布式云體系，面向熱點(diǎn)區(qū)域部署邊緣數(shù)據(jù)中心;面向本地機(jī)房提供企業(yè)邊緣站點(diǎn)和企業(yè)專屬Region;面向業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)提供AIoT邊緣節(jié)點(diǎn)等等，層層細(xì)分提供各類云計(jì)算服務(wù)，為企業(yè)上云提供全面適配方案。

分布式云是未來(lái)嗎？

每一個(gè)階段的云模型對(duì)于云計(jì)算行業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō)都是一次至關(guān)重要的跨越，分布式云的出現(xiàn)被市場(chǎng)寄予厚望，但這并不意味著它就是云計(jì)算的最終形態(tài)。過(guò)去的問(wèn)題被解決，新的挑戰(zhàn)也隨之出現(xiàn)，分布式云仍存在諸多新限制需要突破。

以“一朵云”的預(yù)期來(lái)討論，盡管分布式云致力于解決不同云資源的配置和位置問(wèn)題，但是分布式云化網(wǎng)絡(luò)的管理依舊是一個(gè)問(wèn)題，比如如何構(gòu)建可動(dòng)態(tài)控制的分層分級(jí)的SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、如何建立異步、推送式、事件驅(qū)動(dòng)和時(shí)序型的新型分布式網(wǎng)絡(luò)感知框架，等等。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如何有效融合多云模式，仍需要云服務(wù)廠商基于分布式云模式不斷深化與突破。

同時(shí)，多云模式下帶來(lái)的運(yùn)維難度以及安全風(fēng)險(xiǎn)也將同步提高，這是分布式云不可避免的存在。多元即復(fù)雜，異構(gòu)機(jī)器和網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)同、節(jié)點(diǎn)規(guī)?；钠毡楣收系鹊榷紝⒃黾臃植际皆频倪\(yùn)維難度和安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

那么，回過(guò)頭來(lái)看分布式云，它確實(shí)不錯(cuò)，但也沒(méi)那么好。對(duì)于一個(gè)云計(jì)算形態(tài)，我們需要客觀地看待它的優(yōu)勢(shì)與不足，才能在不斷迭代中尋找適合自家業(yè)務(wù)需求的云服務(wù)。

結(jié)語(yǔ)

云計(jì)算的進(jìn)階隨著市場(chǎng)需求的變化而變化，從單一到多元，從分散到統(tǒng)一，從公有云到分布式云，不斷地迭代最終演化成如今的形態(tài)。目前，大型政企市場(chǎng)是目前云計(jì)算服務(wù)廠商決勝的關(guān)鍵領(lǐng)域，阿里云、浪潮云、華為云等國(guó)內(nèi)云巨頭瞄準(zhǔn)政企市場(chǎng)，對(duì)分布式云的升級(jí)和強(qiáng)化必然隨之加速。

當(dāng)下，浪潮云已建成全國(guó)最大的分布式云，華為云已全面升級(jí)分布式云產(chǎn)品方案，競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)持續(xù)高漲，未來(lái)有關(guān)政企市場(chǎng)的角逐還將在技術(shù)迭代與布局中迎來(lái)變

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

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文丨智能相對(duì)論(aixdlun)

作者丨陳選濱

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