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“對(duì)于青云來(lái)說(shuō)，AI時(shí)代將是一個(gè)全新的機(jī)遇，它將會(huì)帶來(lái)長(zhǎng)達(dá)10年、比過(guò)去10年更大的市場(chǎng)需求和機(jī)會(huì)。”青云科技（qingcloud.com）總裁林源如是說(shuō)。而在AI大模型這一輪技術(shù)進(jìn)步中，支撐人工智能所需的算力自然也成為關(guān)注的焦點(diǎn)?；趯?duì)AI算力需求的洞察，青云發(fā)布了青云AI算力服務(wù)平臺(tái)、青云AI算力云等產(chǎn)品與服務(wù)。

隨著AI大模型的發(fā)展，算力的重要性日益凸顯。以ChatGPT為例，根據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days，需要7到8個(gè)投資規(guī)模為30億、計(jì)算能力為500P的數(shù)據(jù)中心才能支持其運(yùn)行。值得注意的是，AI訓(xùn)練任務(wù)中的算力增長(zhǎng)速度極快，每3.5個(gè)月就會(huì)翻一倍。

在算力需求提升的同時(shí)，算力已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心力量?！吨袊?guó)綜合算力指數(shù)（2023年）》的最新數(shù)據(jù)顯示，截至2023年6月底，我國(guó)算力總規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了197EFLOPS，全國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)760萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，位列世界第二。我國(guó)算力總規(guī)模近五年年均增速近30%。

AI算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。

林源認(rèn)為，AI和大模型是重大生產(chǎn)力的變革，在這場(chǎng)技術(shù)推動(dòng)的市場(chǎng)變革中，客戶需求、算力需求、應(yīng)用需求和底層架構(gòu)都在發(fā)生變化。在過(guò)去十年，無(wú)論是面向C端的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還是面向B端的數(shù)字化，主要基于CPU進(jìn)行應(yīng)用革新。然而，隨著AI的普及，幾乎所有應(yīng)用都需要擁抱AI技術(shù)或被AI改造，使得GPU的需求量增加。

不僅如此，在東數(shù)西算的趨勢(shì)下，未來(lái)AI應(yīng)用將在追求效率的同時(shí)，更加注重成本效益，從而推動(dòng)算力從延遲低的東部沿海地區(qū)向價(jià)格更便宜的西部地區(qū)發(fā)展，未來(lái)算力分布將更加分散。此外，隨著AI和云原生技術(shù)的不斷發(fā)展，客戶業(yè)務(wù)將更加復(fù)雜，業(yè)態(tài)將更加豐富，對(duì)技術(shù)和平臺(tái)的挑戰(zhàn)也將越來(lái)越多。

尤其是在智算中心建設(shè)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，其設(shè)計(jì)合規(guī)化如何考量，超算、智算、通算等多元算力如何做到統(tǒng)一調(diào)度，傳統(tǒng)應(yīng)用、云原生應(yīng)用、AI應(yīng)用如何同時(shí)兼顧，如何支持異構(gòu)CPU/GPU，如何提供高效網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)，如何實(shí)現(xiàn)高效地運(yùn)維與運(yùn)營(yíng)等，都是需要考慮的問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，智算中心建設(shè)后的運(yùn)營(yíng)成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

基于自身經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐，青云科技也給出相應(yīng)的答案——AI算力服務(wù)平臺(tái)，并為行業(yè)提供了一份可參考的范式。青云科技產(chǎn)品經(jīng)理苗慧表示：“AI算力服務(wù)平臺(tái)作為算力中心建設(shè)運(yùn)營(yíng)的新模式，目的是像管理本地資源一樣，管理AI基礎(chǔ)設(shè)施，提供多元算力調(diào)度，提供智能化的算力調(diào)度，保證算力能快速建立起來(lái)。”

青云AI算力云是以青云為主，以生態(tài)聯(lián)合的方式，對(duì)外運(yùn)營(yíng)的AI算力服務(wù)。相比傳統(tǒng)模式，青云AI算力云有其一定的優(yōu)勢(shì)：從客戶的角度來(lái)看，他們需要一個(gè)完整的解決方案，包括有機(jī)房、算力、調(diào)度平臺(tái)、模型驅(qū)動(dòng)、模型、Model Service和上面的應(yīng)用；從供應(yīng)商的角度來(lái)看，每層都需要專業(yè)的技術(shù)和長(zhǎng)時(shí)間的積累和巨大的投入。

林源認(rèn)為，在AI領(lǐng)域，一定會(huì)出現(xiàn)巨頭，但這些巨頭不應(yīng)該是一家獨(dú)立的公司，而應(yīng)該是一個(gè)一個(gè)良好的生態(tài)合作體系，需要各家公司協(xié)同合作，共同推動(dòng)AI技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展。

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