AI拓荒者曠視的坎坷

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2004年，圖靈獎創(chuàng)立以來唯一一位亞裔獲獎?wù)咭ζ谥?，辭去普林斯頓大學(xué)終身教職，毅然回國，到清華大學(xué)全職任教，并在2005年建立清華學(xué)堂計算機(jī)科學(xué)實驗班，人稱“姚班”。在清華也曾經(jīng)流傳一句“半國英才聚清華，而清華一半英才在姚班”。

2011年，從姚班走出來的三位學(xué)生——印奇、唐文斌和楊沐一起創(chuàng)立了曠視科技。成為當(dāng)時國內(nèi)少有的專精于人工智能的企業(yè)，并在多年的發(fā)展之后，成為國內(nèi)人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)之一。

2016年，谷歌旗下的Deep Mind公司研發(fā)的深度學(xué)習(xí)機(jī)器人Alpha Go借助其“深度學(xué)習(xí)”原理，打敗了世界圍棋冠軍李世石，讓世界看到了人工智能的強(qiáng)大能力。這不僅讓Alpha Go名聲大噪，也讓人工智能成為了萬眾看好的未來發(fā)展新趨勢。

2019年，同樣研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架的獨角獸企業(yè)曠視科技，在八年的耕耘發(fā)展之后，將IPO提上日程，預(yù)備在港股上市，希望成為AI上市第一股。但并不成功的“第一股刷臉”，也預(yù)示了曠視科技的IPO之路充滿坎坷。

AI第一股的坎坷IPO

作為人工智能領(lǐng)域沖擊IPO的第一股，曠視科技的IPO進(jìn)程總是引人注目。在2019年八月，曠視科技向港交所提交申請，擬在香港主板上市，融資規(guī)模預(yù)計為10億美元。

但在10月，美國商務(wù)部將包括曠視科技在內(nèi)的28家中國機(jī)構(gòu)和公司列入美國出口管制“實體名單”，這一舉動對曠視科技產(chǎn)生了一些不利影響，同樣也使得其上市進(jìn)程被阻礙。港交所上市委員會要求曠視對此作出解釋并補(bǔ)充相關(guān)材料。

曠視科技IPO的出師不利，也讓一眾曠視的股東紛紛退出。聯(lián)想創(chuàng)投、創(chuàng)新工場等股東已經(jīng)贖回優(yōu)先股并退出了股東行列，李開復(fù)作為曠視科技董事會的一員也最終選擇離開。而這些老股東的退出同樣也引發(fā)了資本市場對曠視IPO的擔(dān)心。

同年11月，有消息表示曠視科技未通過港交所聆訊，但隨后曠視回應(yīng)此消息為“報道不實”。然而在2020年2月，卻有報道稱曠視科技在港股的IPO申請已經(jīng)失效。對此曠視在第一時間做出回應(yīng)：“上市進(jìn)程仍在正常推進(jìn)中，正在更新材料。”

而疫情的影響，又一次在曠視的IPO進(jìn)程中增加了“路障”。據(jù)報道稱，港交所在二月批準(zhǔn)了曠視科技IPO的申請，但同時受到疫情影響，原本計劃在二月份招股的曠視暫定推遲上市計劃。

不難看出，曠視科技的IPO之路確實坎坷。

根據(jù)曠視科技等招股書中數(shù)據(jù)可知，曠視科技的收入增長迅速。2016—2018年，曠視科技收入分別為0.68億元、3.132億元和14.269億元，年復(fù)合增長率為358.8%。2019年上半年，該公司的收入為9.49億元，同比增長了322.1%。

毛利方面，2016—2018年曠視科技的毛利分別為0.21億元、1.63億元和9.3億元，對應(yīng)的毛利率則分別為31%、52.1%和65.2%，不難看出毛利方面也呈現(xiàn)了逐年向好的態(tài)勢。

但投資者最關(guān)心的問題卻是曠視的盈虧問題。從招股書中數(shù)據(jù)顯示，曠視科技2016—2018年虧損金額為3.428億元、7.588億元和33.516億元，而2019年只是上半年就已經(jīng)虧損52.002億元。

曠視對如此巨額的虧損所做出的解釋是由于優(yōu)先股公允值變動所造成的損失，在調(diào)整之后2018年的凈利潤為0.322億元，2019年的凈利潤為0.327億元，說明曠視科技已經(jīng)實現(xiàn)了盈利，這得益于曠視對AI落地變現(xiàn)的不斷探索。

與阿里漸行漸遠(yuǎn)的曠視

能在人工智能這個瘋狂燒錢的領(lǐng)域取得盈利，這吸引了投資者的目光，也讓市場認(rèn)可了曠視的能力。

在過去的7年里，曠視一共獲得9輪融資，融資總額超過70億元人民幣。在去年5月的宣布的上一輪融資中，公司估值飆升至40多億美元。目前曠視科技合作的三家投行分別是花旗集團(tuán)、高盛和摩根大通這些全球一流的投行。

當(dāng)然最值得注意的還是曠視科技背后龐大的“明星股東團(tuán)”，其中不乏阿里巴巴、鴻海精密、陽光保險等一流機(jī)構(gòu)。

招股書顯示，三位創(chuàng)始人一共占股16.83%，螞蟻金服占股15.08%，淘寶中國占股14.33%，國新控股占股11.33%。不難看出，阿里系企業(yè)在曠視科技的總計持股比例接近三成，成為其最大股東。

而阿里與曠視的淵源并不只是資本關(guān)系。在2015年，馬云在德國漢諾威信息展示會開幕式上，通過刷臉支付技術(shù)成功購買了一枚1948年的漢諾威紀(jì)念郵票。而這種刷臉支付的技術(shù)就是由曠視科技提供的。

在馬云演示完刷臉支付技術(shù)之后，螞蟻金服又向曠視科技增加了約2200萬美元的投資。同年，曠視科技CEO印奇成為阿里巴巴湖畔大學(xué)的首批學(xué)員，馬云也成為了他的老師。

從曠視與阿里的曖昧關(guān)系中不難看出，曠視科技能在云端人臉識別解決方案中取得如此優(yōu)勢的地位，其背后離不開阿里的助攻。2017年和2018年，曠視和阿里在個人物聯(lián)網(wǎng)解決方案的關(guān)聯(lián)交易分別是2064萬元和2616萬元，占據(jù)曠視當(dāng)年相關(guān)業(yè)務(wù)營收的14.8%和15%。

移動支付在手機(jī)中的滲透率已經(jīng)達(dá)到95%以上，但刷臉支付的滲透率依舊較低，這巨大的市場空間依舊等待著曠視科技的涉足。但意外的是，本應(yīng)該前景大好的業(yè)務(wù)，卻出現(xiàn)了意外。

2019年被稱為刷臉支付元年，而在這時曠視科技和阿里的關(guān)聯(lián)交易卻有所下降，下降幅度高達(dá)56%。但阿里方面卻沒有停止推進(jìn)刷臉業(yè)務(wù)，支付寶新推出刷臉支付設(shè)備“蜻蜓”并對其進(jìn)行20億元的補(bǔ)貼。

看起來，曠視科技和一路扶持其發(fā)展的阿里也漸行漸遠(yuǎn)，這不免讓曠視陷入了較為尷尬的局面。背后和阿里淵源頗深的曠視科技，騰訊自然有充分的理由不選擇其產(chǎn)品。這種阿里不親騰訊不愛的尷尬局面，讓這個燒錢速度頗快的科技公司不得不尋求新的發(fā)展方向。

但是這也為曠視提供了一次轉(zhuǎn)變的機(jī)會。

從曠視的角度出發(fā)，僅僅依靠提供人臉識別解決方案來盈利的單一模式并不理想。按照2018年收入計算，曠視已經(jīng)成為中國最大的云端人臉識別身份驗證解決方案供應(yīng)商，盡管占據(jù)著超過60%的市場份額，卻僅僅帶來了1.2億元的收入。

不難看出，單一模式的收入，很難滿足曠視發(fā)展的需求，但這也讓曠視開始向更深層面進(jìn)行探索。

轉(zhuǎn)變之路：從Face++到Brain++

最初只是想將計算機(jī)視覺應(yīng)用到游戲之中的曠視“三劍客”并沒有創(chuàng)業(yè)的打算，反倒把游戲做得風(fēng)生水起，《烏鴉來了》推出當(dāng)天下載量就超過十萬加，并且沖上蘋果手機(jī)游戲榜前五。

創(chuàng)立曠視后，印奇赴美留學(xué)，在留學(xué)期間發(fā)現(xiàn)谷歌、Facebook等巨頭都在下注人臉識別業(yè)務(wù)，隨即將公司業(yè)務(wù)定位在面向企業(yè)和公司的計算機(jī)視覺方面，上線Face++平臺并迎來了第一批客戶。

Face++取得了不錯的成果，曠視也成為這個行業(yè)最大的獨角企業(yè)，但曠視并不僅僅滿足于將人工智能的開發(fā)和應(yīng)用停留在視覺這一淺層領(lǐng)域。而Brain++的推出，則是對人工智能更加深層次的挖掘。

這其中的發(fā)展邏輯很好理解。將人工智能的發(fā)展比作教育孩子，計算機(jī)視覺相當(dāng)于讓孩子睜眼看世界并描繪世界，語音交互相當(dāng)于教孩子怎么聽話和講話。但這些只是技能而非智能，只有學(xué)習(xí)能力不斷提高，才能不斷提高智能水平。

這也促使曠視從Face++到Brain++的發(fā)展。

Brain++是曠視推出的新一代AI生產(chǎn)力平臺，致力于深度學(xué)習(xí)開發(fā)，幫助企業(yè)和開發(fā)者提升AI生產(chǎn)效率、規(guī)范生產(chǎn)流程。曠視以Brain++作為統(tǒng)一的底層構(gòu)架，為算法訓(xùn)練及模型改進(jìn)提供重要支持，開發(fā)了可以部署云端、移動端及邊緣端計算平臺的先進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Brain++的核心能力分為三種，分別是數(shù)據(jù)的處理、清洗和管理能力，算力的共享、調(diào)度和分布式能力以及算法的訓(xùn)練、推理和部署能力。并通過逐步開源核心框架、開放算力和數(shù)據(jù)平臺形式，將AI生產(chǎn)力共享給企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)中的廣大開發(fā)者、師生和學(xué)者。

簡而言之，三種核心能力主要涵蓋了數(shù)據(jù)、算力和算法，并分別對標(biāo)Meg Date數(shù)據(jù)管理平臺、Meg Computer深度學(xué)習(xí)計算平臺以及天元Meg Engine人工智能深度學(xué)習(xí)框架。而其中最為重要的，就是天元深度學(xué)習(xí)框架了。

在2014年，曠視完成了全量深度學(xué)習(xí)算法工作向天元的切換。在此之后，曠視大量的業(yè)務(wù)算法和眾多國際比賽的冠軍算法都是在天元的基礎(chǔ)上完成的，天元也成為了曠視AI業(yè)務(wù)和技術(shù)能力最強(qiáng)有力的支撐。

這讓外界承認(rèn)了曠視科技所研發(fā)的天元深度學(xué)習(xí)的確擁有強(qiáng)大的能力，也打消了外界對其的質(zhì)疑。而在3月25日，曠視通過一場線上發(fā)布會宣布，決定免費開源其AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心深度學(xué)習(xí)框架天元。

對于這次的免費開源，曠視CEO印奇表示這與人工智能行業(yè)發(fā)展有直接關(guān)系。在他看來，人工智能公司的核心是具備平臺化的能力，即能夠批量、高效、比競爭對手更及時地供應(yīng)優(yōu)質(zhì)算法，而曠視科技過去憑借其開源框架支撐了全部業(yè)務(wù)。

曠視試圖通過開源，借助用戶和企業(yè)的共同努力完善其生態(tài)和業(yè)務(wù)能力，也就是讓Brain++更加完善和智能。

而Brain++逐漸成型的過程，也是曠視逐漸轉(zhuǎn)變營收模式的過程。曠視也在轉(zhuǎn)變之中，找到了另外一種將人工智能落地變現(xiàn)的途徑——面向B端提供解決方案。

曠視落地和變現(xiàn)的壁壘

分析曠視科技的招股書不難發(fā)現(xiàn)，其中“解決方案”出現(xiàn)的頻率要高于“人工智能”。這也不難看出，相比于純粹的科技機(jī)構(gòu)，曠視科技更注重如何將人工智能落地變現(xiàn)。

從曠視科技如今的主營業(yè)務(wù)也可以證明這一點。曠視現(xiàn)在依靠的主營業(yè)務(wù)分別為基于人工智能的個人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)以及供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)，其中城市物聯(lián)網(wǎng)占比營收超過七成，個人物聯(lián)網(wǎng)占比兩成。

作為人工智能技術(shù)商業(yè)化的先行者，曠視的城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案使各種城市場景實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能部署及管理，通過視覺數(shù)據(jù)的高效與精確分析，加強(qiáng)公共安全與便利，優(yōu)化交通管理并改善城市資源。

城市物聯(lián)網(wǎng)板塊占據(jù)了曠視科技營收的大頭，其業(yè)務(wù)主要包括為科技公司、銀行、智能手機(jī)公司、第三方系統(tǒng)集成商、政府機(jī)構(gòu)、物業(yè)管理者、物流公司等提供服務(wù)，而其中政府機(jī)構(gòu)依舊是曠視科技最主要的買單者。

曠視的城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案應(yīng)用于中國的一百多個城市，帶動了整體營收的迅猛增長。根據(jù)招股書中數(shù)據(jù)可知，2017年、2018年以及2019年上半年，曠視科技物聯(lián)網(wǎng)板塊的收入分別為1.68億元、10.57億元、6.95億元。分別占同期總收入的53.6%、74.1%和73.2%。

但是問題依舊存在。盡管背靠政府，曠視獲得了不錯的收入，單是2018年政府對曠視的補(bǔ)貼就有0.92億元。但是政府能拿出來的市場體量總是有限的，在政府市場需求短期疲軟的時候，曠視又該怎樣保持穩(wěn)定的增長呢？

曠視科技與商湯科技、云從科技、依圖科技一起被稱為“AI四小龍”。雖然四小龍業(yè)務(wù)主打的賽道有所差異，但是同質(zhì)化依舊相當(dāng)嚴(yán)重。他們的主要業(yè)務(wù)都集中在安防、金融、零售、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域。

面對人工智能領(lǐng)域里眾多的參與者，曠視科技當(dāng)前還沒有在相關(guān)垂直領(lǐng)域形成特別強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。而AI行業(yè)這塊蛋糕太過于豐盛，行業(yè)內(nèi)的其他企業(yè)都虎視眈眈，曠視又該如何保證在競爭中總能切到更多蛋糕呢？

市場對于深度學(xué)習(xí)框架也有著廣泛的需求，眾多企業(yè)都表示正在使用開源的深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練算法模型。但市場中深度學(xué)習(xí)框架提供者還有谷歌、Facebook和百度等巨頭企業(yè)，這三家公司在中國的市場份額接近80%。

盡管擁有廣受好評的天元框架，但是在面對巨頭企業(yè)占據(jù)絕大多數(shù)市場的情況之下，曠視又該如何突出重圍？

而人工智能將以何種模式進(jìn)行大規(guī)模的社會運營更是曠視不得不考慮的問題。盡管曠視科技在商業(yè)應(yīng)用的范圍內(nèi)的進(jìn)展已經(jīng)取得了成績，但是落地、客戶、研發(fā)等問題依舊是AI企業(yè)落地和變現(xiàn)的壁壘。

市場趨冷，但AI仍然是未來

同樣，資本市場對AI熱潮的逐漸冷靜，也是AI企業(yè)在考慮自身發(fā)展壁壘之余需要擔(dān)心的。

2019年，資本市場對被鼓吹起來的AI行業(yè)充滿了懷疑，投資熱浪也趨于冷靜。相比于2018年，2019年人工智能企業(yè)的融資金額由1484.53億元下降至967.27億元，下降幅度達(dá)到34.8%，融資數(shù)量也從737次下降至431次，下降幅度達(dá)到四成。

而在此之前，國內(nèi)人工智能企業(yè)的融資數(shù)量已經(jīng)維持了18年的上漲。

從Alpha Go掀起的AI熱潮開始，國內(nèi)各式各樣的AI企業(yè)如雨后春筍一般成立。AI在投資市場中兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，經(jīng)歷了從技術(shù)投資到應(yīng)用投資的階段，創(chuàng)業(yè)者也將注意力從技術(shù)轉(zhuǎn)移到應(yīng)用上，而將高處云端的人工智能落到實處，才是這兩年行業(yè)的主要方向。

從一種科技在資本市場的發(fā)展來看，人們往往會高估技術(shù)在短期內(nèi)的發(fā)展，行業(yè)也會經(jīng)歷從狂熱到逐漸回歸理性的過程，近年來逐漸興起的AI泡沫論就是最好的證明。

不得不承認(rèn)的是，人工智能代表了未來科技發(fā)展的趨勢，將會成為一種基礎(chǔ)設(shè)施，但是AI熱潮之下，眾多行業(yè)中的投資者紛至沓來，難免會讓行業(yè)中萌生浮躁情緒，也會將AI鼓吹成一觸即破的泡沫。

有些企業(yè)難免會打著人工智能的噱頭，把好萊塢電影中的場景套用過來，將之稱為公司想要達(dá)到的未來和核心發(fā)展目標(biāo)。他們依靠的純熟的講故事技巧而不是精湛的科技力量，對于他們而言，技術(shù)和人才并沒有理想和口才重要。

這種渾水摸魚的企業(yè)攪得整個AI市場成為渾水一片，也成為了資本市場對AI行業(yè)趨冷態(tài)勢的一方面原因。

另一個原因則是AI商業(yè)化的局限性，AI技術(shù)的復(fù)雜性以及不同行業(yè)AI的垂直化決定了垂直技術(shù)商業(yè)化的局限性。AI領(lǐng)域需要高額的研發(fā)費用和豐富的產(chǎn)業(yè)形態(tài)做基礎(chǔ)，這都使得AI技術(shù)難以很快滿足所有產(chǎn)業(yè)的精細(xì)化需求。

但是，人工智能依舊是未來發(fā)展的趨勢。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。將人工智能融入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動國家人工智能戰(zhàn)略落地，早已成為科學(xué)界和投資界的一種共識。

不可否認(rèn)的是，AI行業(yè)的確被某些無良企業(yè)搞得烏煙瘴氣，而且如今人工智能發(fā)展所處的階段依舊在淺層。但是人工智能的確是未來，這毋庸辯駁，盡管這個未來何時到來還是個未知。

疫情影響了IPO，但拉近了未來

前文提到曠視的IPO因疫情影響而暫緩了腳步。但I(xiàn)PO的延緩，對曠視而言，并不一定都是壞事。曠視科技在疫情中的表現(xiàn)，讓市場見證了曠視在人工智能領(lǐng)域耕耘良久的不菲成績。

在今年2月4號，曠視僅用了十天時間，推出了其明驥智能體溫篩選聯(lián)動系統(tǒng)，將其運用到地鐵等人流密集地點的溫度監(jiān)測領(lǐng)域。

曠視通過人像聚類和人體ReID技術(shù)，把紅外測溫卡口相機(jī)、人臉卡口相機(jī)和治安卡口相加集中采集到的體溫、人臉圖和人體圖數(shù)據(jù)融合聯(lián)動，實現(xiàn)了實時追蹤定位人員軌跡。解決了機(jī)場、車站等人員流動性較大地區(qū)追蹤難、管理難的問題。

而這種亮眼的成績和社會的認(rèn)可，對曠視正在推進(jìn)的IPO進(jìn)程的有利影響可想而知。而疫情影響的不僅僅是IPO而已，還有整個行業(yè)的未來。

疫情的“黑天鵝”事件，使得“在線化”成為了剛需，這背后是對5G、AI等新基建巨大需求量的體現(xiàn)。疫情催生的無接觸經(jīng)濟(jì)更是讓物聯(lián)網(wǎng)、智能終端、在線醫(yī)療、自動檢測等應(yīng)用產(chǎn)業(yè)推上了風(fēng)口浪尖。

疫情的爆發(fā)引發(fā)了AI行業(yè)的一次變革，似乎AI終于走出了推薦、搜索、廣告和互聯(lián)網(wǎng)“三板斧”，可以在更大的范圍內(nèi)得到市場的認(rèn)可。無人送貨、智能測溫、智能醫(yī)療檢測等技術(shù)的應(yīng)用，更是彰顯了AI在社會生活中的重要性。

一次意外的疫情，讓社會各界進(jìn)一步認(rèn)識到了人工智能對提高生活質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)運行的重要作用。曠視作為AI領(lǐng)域的先行者之一，本就是各國各地區(qū)的重要合作伙伴，而此次在抗疫中的優(yōu)秀表現(xiàn)，則更進(jìn)一步展現(xiàn)了其AI技術(shù)優(yōu)勢和能力。

但疫情總歸是短期的意外事件，在短期的需求爆發(fā)之后，AI行業(yè)能否繼續(xù)保持現(xiàn)有的需求量仍然是個問題。

雖然前路未知，但是仍然需要向前邁進(jìn)和探索。正如印奇在招股書中表示，“我們是人工智能領(lǐng)域的拓荒者，經(jīng)常遇到前所未有的問題。我們尊重瘋狂的想法，也青睞那些讓不可能成為可能的人。”

文/劉曠公眾號，ID：liukuagn110

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