美團 被低估的AI尖子生

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6月21日的Rebuild 20*會上，美團首席科學家夏華夏的開場有些特立獨行。

“為什么主要和吃相關的公司要有一個首席科學家？”

自黑式的開場介紹，讓外界看到了夏華夏作為科學家的幽默感，同時也引發(fā)了這樣一種討論：每每談到美團的時候，首先想到的是“Food+Platform”、津津樂道的是王興的洞察力，技術似乎是個存在感偏弱的標簽。

按照心理學家洛欽斯的觀點，我們對人和事物的認知往往被第一印象引導。如果有意跳出首因效應的制約，沿著夏華夏在演講中的思路認識美團，在生活服務巨無霸的身份外，美團還可能是一位被低估的AI尖子生。

01 超級平臺的底牌

眾所周知，美團的戰(zhàn)略是“Food＋ Platform”，可打造超級平臺的底牌是什么？夏華夏給出的答案是技術。

2012年開始，王興就在不同場合提到過美團的“三高三低”：對于客戶要提供“高品質、低價格”的服務，內部運作必須要“高效率、低成本”，美團所處的又是一個典型的“高科技、低毛利”的行業(yè)。

這樣的模式要跑通，前提是要有足夠大的規(guī)模，而規(guī)模逐漸做大后想要盈利的話，技術可以說是唯一的驅動引擎。

夏華夏舉了這樣一個例子：如果一個騎手送5個訂單，對應到5個商家和5個不同的用戶，背后就有113400種不同的組合。現在美團每天有3000多萬筆外賣訂單，每天奔馳在路上的活躍騎手有70多萬，如何從中找到最高效的配送路線，為用戶提供更好的訂餐體驗，同時還要將配送時間控制在30分鐘內......并不是件容易的事情。

2015年美團剛剛做外賣的時候，騎手每天要工作8個小時，卻只能送十幾單。2020年美團的智能配送調度系統(tǒng)不斷優(yōu)化后，騎手們在同樣的時長內可以送30多單。暫且不考慮美團外賣的配送效率提升了多少，減少了多少運營成本，僅僅對騎手小哥來說，每天的收入就有著翻倍的增長。

正是從2015年開始，美團在研發(fā)上的投入也開始穩(wěn)步增長。

夏華夏在演講中提到了這樣一組數據：“大家都知道美團有70多萬騎手，可能不知道的是，70多萬騎手背后還有1萬多名工程師，他們的工作就是讓騎手們的工作更加高效，得到更多的回報。”在人才儲備方面同樣不可小覷。

進一步深挖的話，2016年王興就提出了“互聯(lián)網下半場”的概念，并指出“上天、入地、全球化”將是未來20年乃至30年的主要方向，其中“上天”指的是人工智能、大數據、云計算所代表的前沿科技，“入地”則是要深入產業(yè)，從各個環(huán)節(jié)中去降低成本、提升效率，比產業(yè)互聯(lián)網的浪潮早了近兩年時間。

也就不難理解美團將技術作為底牌的另一重考量。

作為中國最大的本地生活服務平臺，美團連接了數億用戶和數百萬商戶，在數據和應用場景上有著無可比擬的先天優(yōu)勢，讓美團深切的感知到：人工智能與各行各業(yè)的融合將是另一座大金礦，美團要做的是不僅是用AI提升自己的經營效率，還要幫助每一個商家、每一個用戶、每一個騎手，讓人工智能成為一種普惠技術。

02 美團的技術邏輯

為何美團早早嘗到了智能化的甜頭，扎根人工智能的意志不亞于任何一位互聯(lián)網企業(yè)，外界卻并未將美團視為一家AI企業(yè)？

還要從美團的技術邏輯說起。

美團高級副總裁張川曾將美團的業(yè)務分為三個階段：

第一個階段是鏈接，平臺的基本價值是用戶和商家的鏈接，美團和大眾點評也不例外，也就需要搞清楚用戶想要吃什么、玩什么、樂什么，以及商家需要什么樣的用戶，如何快速觸達到目標用戶。

美團AI平臺在這個階段的重心集中在兩個方面，一是打造千人千面的用戶體驗，為不同的用戶精準匹配吃喝玩樂的服務；二是幫助商家分析細顆粒度的用戶評價，為商家的運營、營銷等提供針對性服務。可以找到的數據是，千人千面服務上線后，大眾點評的人均時長增長了近50%，鏈接能力進一步增強。

第二個階段是交易，吃喝玩樂的場景被美團打通后，同時體驗多個服務的用戶群急劇增長，也就出現了另一個難題：當用戶在美團點了外賣后，下一個體驗的服務是什么？顯然不是靠人推算的。

“美團大腦”所承載的NLP知識圖譜技術是千人千面服務的下一站，圍繞吃喝玩樂全場景的豐富數據，通過使用深度學習技術以及自然語言處理技術，對這些跨場景數據進行充分挖掘、映射、聚合與關聯(lián)，讓機器可以閱讀和理解用戶的行為數據，構建人、店、商品、場景之間的知識關聯(lián)，從而形成一個強大的“知識大腦”。

第三個階段是賦能，生活服務業(yè)作為國民生活的“毛細血管”，美團的價值不會局限于用戶與商家之間的鏈接和交易，還要幫助商家們進行數字化轉型，比如優(yōu)化供應鏈效率、建設配送網絡等等。

前面提到的騎手智能化調度，只是美團智能配送體系的一部分，還通過無人機、室外無人配送車、室內無人配送機器人等一系列基于人工智能、物聯(lián)網的智能硬件，實現了配送行業(yè)全場景的數字化升級。疫情高發(fā)期的時候，美團的無人車就在北京順義區(qū)落地，演示了未來配送的應用場景。

做一個總結的話，與BAT在人工智能領域的邏輯不同，美團的技術布局屬于典型的業(yè)務驅動，美團在年初成立的AI平臺和基礎研發(fā)平臺，所扮演的角色正是連接各個業(yè)務場景對于AI的全方位需求。

以無人駕駛技術為例，大多數企業(yè)瞄準了無人駕駛汽車，美團則將注意力放在了與本地生活服務場景契合的無人配送上，推出了無人配送車、無人微倉等產品，其中無人車已經與騎手實現了場景打通：無人車只需要把商品送到寫字樓或酒店門口，騎手接力完成室內的配送，平均每單可以節(jié)省5到7分鐘的時間。

“魔幻”的一幕是：太多高喊AI口號的企業(yè)，卻遲遲無法落地；美團看似是AI世界里的緘默派，卻秉持著“務實”的原則，選擇了最有可能先期落地的低速載物配送場景，且智能化早已滲透到了業(yè)務的每一個環(huán)節(jié)。

03 生活服務“新基建”

一系列信號表明，AI尖子生美團也逐漸開始“高調”起來。美團無人車跑在了行業(yè)的前頭，夏華夏也從實驗室走出來站在了演講臺......

其中的外部誘因大概率就是“新基建”的浪潮。作為影響下一個十年的商業(yè)基礎設施，美團沒有理由不成為其中的參與者。但從美團一貫場景驅動、業(yè)務驅動的技術邏輯來看，或許不會向BAT那樣做大而全的布局，而是錨定與本地生活服務相關的場景，成為生活服務領域的新基建代表。

一方面，當美團確定Food+Platform的戰(zhàn)略，選擇用戶需求和核心技術雙輪驅動的增長模式時，就夯實了本地生活服務的方向，而美團的資源優(yōu)勢也集中于此。除了前面提到的無人車、美團大腦等AI技術優(yōu)勢，美團在國內2800個縣級以上城市打造了分鐘級配送網絡，連接了620多萬家商戶，可以說是名符其實的基礎設施建設者。

另一方面，本地生活服務的市場潛力足夠大，僅僅是其中一隅的餐飲市場，2019年的市場規(guī)模就高達4.2萬億元，而餐飲的線上化水平還只有10%左右，存在龐大的增量空間。言外之意，本體生活服務為AI留下了誘人的生長空間，比如餐館每年的倒閉率高達20%，美團大腦則可以幫助“老板”們優(yōu)化經營，提升整個行業(yè)的效率。

正如王興在美團十周年內部信中對下一個十年的展望：“我們會在科技研發(fā)上加大投入，讓科技更好地普惠產業(yè)發(fā)展。”2020年可能也是美團AI的拐點，從默默落地的AI尖子生成為“城市新基建”的奠基者。

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