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新基建戰(zhàn)略背景下,以人工智能——視覺(jué)智能為核心的新技術(shù)應(yīng)用落地正在助力產(chǎn)業(yè)智能化,尤其在制造業(yè),化工園區(qū)領(lǐng)域,容聯(lián)視覺(jué)AI通過(guò)普惠化、充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力算法和應(yīng)用 降低傳統(tǒng)化工園區(qū)獲取技術(shù)和資源的門檻和成本,快速上馬AI,提高轉(zhuǎn)型能力和經(jīng)營(yíng)效率。
視覺(jué)智能場(chǎng)景也不再局限于傳統(tǒng)意義上的城市大安防產(chǎn)業(yè),作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè),石化和化學(xué)工業(yè)正在陸續(xù)開(kāi)啟智能化轉(zhuǎn)型之路,容聯(lián)AI 正在加速機(jī)器視覺(jué)技術(shù)深入化工園區(qū)的碎片化應(yīng)用場(chǎng)景,諸如園區(qū)、廠房、工地等,進(jìn)而催生出全新的化工園區(qū)安防版圖。
以容聯(lián)目前服務(wù)全國(guó)十幾家大型化工園區(qū)的經(jīng)驗(yàn)而言 ,大多數(shù)園區(qū)較為重視如何通過(guò)智能識(shí)別和智能檢測(cè)做到實(shí)時(shí)監(jiān)管、監(jiān)管全覆蓋、降低安監(jiān)人員投入 等等問(wèn)題,包括:
問(wèn)題一:監(jiān)控路數(shù)較多,無(wú)法對(duì)每個(gè)監(jiān)控實(shí)時(shí)監(jiān)管,缺少智能提示等先進(jìn)技術(shù)手段
問(wèn)題二:監(jiān)控內(nèi)容涵蓋多:人員、物品、園區(qū)、設(shè)備等
問(wèn)題三:現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)監(jiān)管過(guò)程中,各環(huán)節(jié)相關(guān)管理人員有時(shí)會(huì)無(wú)法到施工現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督
問(wèn)題四:為了做到全時(shí)全域的安全監(jiān)管,園區(qū)在人力巡檢上的投入成本極高
這其中的每一個(gè)問(wèn)題都會(huì)對(duì)應(yīng)到人員、物品、園區(qū)、設(shè)備四類場(chǎng)景中的幾十個(gè)碎片化場(chǎng)景,接下來(lái)一一解析。
●打造面向邊、云、端全場(chǎng)景解決方案●
從實(shí)現(xiàn)流程上來(lái)看,在信息采集端,不限制采集終端品牌,可利舊、可新增,通過(guò)攝像頭推流、服務(wù)器接受視頻流,視頻編解碼、傳輸、存儲(chǔ)、抽幀(截圖)模型處理、矯正、比對(duì)、識(shí)別、輸出結(jié)果,整個(gè)過(guò)程包括了標(biāo)注、構(gòu)建模型、圖像識(shí)別、結(jié)果生成。容聯(lián)AI視覺(jué)算力可擴(kuò)展,算法業(yè)界領(lǐng)先,同時(shí)模型生產(chǎn)分析行為均由機(jī)器學(xué)習(xí)后自主發(fā)生無(wú)需人工干預(yù) ,隨著數(shù)據(jù)積累,識(shí)別率和各類算法重復(fù),有較強(qiáng)的準(zhǔn)確性與可靠性。
在化工園區(qū)領(lǐng)域,從“看清”到“看懂”,中間存在著巨大的鴻溝和不確定性 ,如何準(zhǔn)確有效的監(jiān)測(cè)危險(xiǎn)品狀態(tài)、辨識(shí)評(píng)價(jià)危險(xiǎn)源、觀測(cè)生產(chǎn)過(guò)程、觀測(cè)人員行為等這些都需要數(shù)據(jù)和算法的積累,容聯(lián)視覺(jué)智能為化工園區(qū)提供兩種解決方案的落地:
形態(tài)一:集中式部署智能視覺(jué)分析軟件平臺(tái)
為化工園區(qū)裝上“慧眼” ,慧眼平臺(tái)可以理解為化工園區(qū)的安監(jiān)大腦—“智能督察員”,包含了系統(tǒng)管理、設(shè)備管理、視頻管理、智能檢測(cè)、統(tǒng)計(jì)分析等等一應(yīng)俱全,通過(guò)對(duì)人、事、物的精確智能識(shí)別,結(jié)合大數(shù)據(jù)BI分析,讓機(jī)器看懂業(yè)務(wù) 。
系統(tǒng)管理:賬號(hào)關(guān)聯(lián)、權(quán)限分配、管理靈活
設(shè)備管理:設(shè)備檢測(cè)、抽幀設(shè)置、模型配置
視頻管理:4分屏、9分屏、違規(guī)條目滾屏、10秒自動(dòng)切換、允許搜索攝像機(jī)
形態(tài)二:邊緣節(jié)點(diǎn)計(jì)算、數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理
AIbox智能化一體機(jī),內(nèi)置AI業(yè)務(wù)平臺(tái)及多種高精度的AI識(shí)別算法的小型機(jī)。
●守護(hù)人、物、場(chǎng),打通碎片化場(chǎng)景●
“人”
場(chǎng)景一:脫崗、離崗、睡崗檢測(cè)
脫崗、離崗、睡崗,以及在崗抽煙、喝酒等都會(huì)造成災(zāi)難性事故,容聯(lián)AI視覺(jué)可以替代人工監(jiān)督,及時(shí)糾正在崗人員的不合安全規(guī)范的行為,降低安全事故發(fā)生概率。
尤其是在睡崗的檢測(cè)上更體現(xiàn)出細(xì)節(jié),睡崗檢測(cè)可分為四階段級(jí)聯(lián)檢測(cè)分析。設(shè)定崗位區(qū)域,首先根據(jù)人員檢測(cè)模型檢測(cè)出人員信息;第二步通過(guò)區(qū)域比較算法初步篩選出在一定時(shí)間內(nèi)未發(fā)生明顯移動(dòng)的人員;第三步通過(guò)訓(xùn)練好的分類模型對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)分類識(shí)別,選出真正在睡覺(jué)的人員,減少誤報(bào) ;第四步識(shí)別出上述人體骨骼點(diǎn),加一定的約束條件,可以進(jìn)一步篩選出睡崗的人員。
場(chǎng)景二:群體聚集、入侵檢測(cè)
配合邊界安防攝像頭,自動(dòng)識(shí)別重點(diǎn)警戒區(qū)域的人員闖入行為。使用人體檢測(cè)算法對(duì)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)人員進(jìn)行分網(wǎng)格狀識(shí)別,統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)人員數(shù)量,并計(jì)算人員分布的密集程度。
“物”
場(chǎng)景一:工服、安全帽、手套、反光衣檢測(cè)
安全帽安全服等防護(hù)設(shè)備識(shí)別基于大規(guī)模安全帽數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練,配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的安全帽佩戴情況,準(zhǔn)確率高于90%,達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。
場(chǎng)景二:物料堆放、雜物識(shí)別
檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)是否出現(xiàn)超高、超量堆放物料的現(xiàn)象、對(duì)通道中的亂堆放的雜物進(jìn)行識(shí)別,降低消防的安全隱患。
“廠”
場(chǎng)景一:煙霧、火災(zāi)、有色氣體液體檢測(cè)
對(duì)高危危險(xiǎn)源進(jìn)行檢測(cè)和預(yù)警,最大限度保障人員安全。基于大規(guī)?;鹧鏀?shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練,實(shí)時(shí)識(shí)別監(jiān)控區(qū)內(nèi)明火情況,立刻發(fā)出警報(bào),提醒監(jiān)控室查看,適用于室內(nèi)外多種復(fù)雜環(huán)境。
場(chǎng)景二:高空瞭望安全檢測(cè)
高空瞭望和熱成像結(jié)合,第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)異常的位置,并形成預(yù)警。
以某個(gè)起火場(chǎng)景舉例:
(1)高空瞭望出現(xiàn)報(bào)警;
(2)通過(guò)對(duì)高空瞭望媒體流進(jìn)行后端視覺(jué)識(shí)別定位,發(fā)現(xiàn)報(bào)警位置在某區(qū)域;
(3)研判儀表盤中根據(jù)定位的區(qū)域,將周邊的監(jiān)控畫面的目錄、物聯(lián)傳感器的目錄列出來(lái),利用可視化工具將有人員跑動(dòng)、聚集的和物聯(lián)傳感明顯變化的設(shè)備數(shù)據(jù)自動(dòng)顯示在儀表盤上,還有該位置預(yù)警預(yù)案中的相關(guān)傳感器列出來(lái)。
場(chǎng)景三:卡口、罐區(qū)、裝卸點(diǎn)檢測(cè)
卡口監(jiān)管:車輛數(shù)、車類型(渣土車、?;奋嚕┑陌踩O(jiān)管
危化品倉(cāng)庫(kù)監(jiān)管:區(qū)域警戒-變動(dòng)(白天、黑夜)、采集攝像頭的溫度以及勞保用品安全帽的智能識(shí)別;物品遺留、物品移動(dòng)、物品移動(dòng)等變動(dòng)情況、溫度攝像機(jī)的OCR識(shí)別
罐區(qū)監(jiān)管:區(qū)域警戒-變動(dòng)(白天、黑夜)固定點(diǎn)的安全帽、明火的安全監(jiān)管、人員、車輛區(qū)域檢測(cè)、明火檢測(cè)
裝卸點(diǎn)監(jiān)管:車輛和人員有無(wú)、數(shù)量的監(jiān)督
在某化工園區(qū)項(xiàng)目案例中,容聯(lián)AI視覺(jué)將以上人、場(chǎng)、物的全場(chǎng)景解決方案接入 ,以CV替代人工檢測(cè),以CV提高產(chǎn)品品控 ,針對(duì)園區(qū)的人、場(chǎng)、物進(jìn)行全面監(jiān)管檢測(cè),減少了人力成本,降低了事故發(fā)生頻率,大幅度提升了經(jīng)營(yíng)效率。
容聯(lián)視覺(jué)智能深耕化工園區(qū),目前在化工園區(qū)領(lǐng)域積累了大量的算法模型、成熟的應(yīng)用級(jí)模型,從AI新基建的角度,降低人工智能使用門檻,真正釋放AI生產(chǎn)力,幫助傳統(tǒng)化工園區(qū)實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)。
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2023年7月6日,第六屆世界人工智能大會(huì)(WAIC2023)在上海開(kāi)幕,“人工智能大模型”是本屆大會(huì)的備受矚目的話題,據(jù)悉,在昇騰AI大模型的創(chuàng)新研發(fā)中,華為聯(lián)手26家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),組建了一支協(xié)同創(chuàng)新的“AI明星隊(duì)”,云天勵(lì)飛作為中國(guó)人工智能企業(yè)的杰出代表,和互聯(lián)網(wǎng)大廠、運(yùn)營(yíng)商、科研院所等優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)
這幾個(gè)月來(lái),以ChatGPT為代表的生成式AI展現(xiàn)出的能力令世界驚嘆。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石掀起了一波AI浪潮后,AI仿佛已經(jīng)沉寂了很久,ChatGPT的橫空出世就如同一束耀眼的光芒,讓AI這個(gè)名詞重回C位。過(guò)去在AI1.0時(shí)代,主要通過(guò)訓(xùn)練模型來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、語(yǔ)言處理等特
文:互聯(lián)網(wǎng)江湖作者:志剛2023年的IoT需要一個(gè)新故事。6月29日,涂鴉智能在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,發(fā)布了企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略PaaS2.0,希望通過(guò)一個(gè)平臺(tái)+四大開(kāi)發(fā)服務(wù),建立起IoT生態(tài)。對(duì)于這場(chǎng)發(fā)布會(huì),市場(chǎng)的態(tài)度是積極的。美東時(shí)間6月29日收盤,涂鴉智能美股股價(jià)上漲5.6%,來(lái)到1.87美元/股。近日股價(jià)穩(wěn)定
美團(tuán)曾經(jīng)的二號(hào)人物王慧文對(duì)標(biāo)OpenAI的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目光年之外,以20億賣給美團(tuán),再度引發(fā)市場(chǎng)對(duì)大模型的熱議。
2020年底,王慧文在朋友圈寫下這句話時(shí),外界本以為這位伴隨中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而持續(xù)創(chuàng)業(yè)20年的人物即將告別創(chuàng)業(yè)舞臺(tái)。但是,一個(gè)曾經(jīng)多次創(chuàng)業(yè),正值壯年的互聯(lián)網(wǎng)老將心中的創(chuàng)業(yè)熱情是難以熄滅的。
“人工智能的商業(yè)模式,是要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)市場(chǎng),而非一個(gè)算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點(diǎn)。而當(dāng)前的全球AI市場(chǎng),占據(jù)主導(dǎo)地位的中美雙方,卻也走出了兩條截然不同的技術(shù)路徑,前者執(zhí)著于前沿技術(shù)的探索,后者則發(fā)力應(yīng)用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個(gè)方向,或許已經(jīng)無(wú)法直接進(jìn)行排位先后、優(yōu)
智能體進(jìn)化發(fā)展了一年,現(xiàn)在的RPAAgent迭代到什么程度了?從實(shí)在智能最新發(fā)布的實(shí)在Agent7.0,看RPAAgent的迭代升級(jí)抓取豆瓣信息、自己制作PPT,這款A(yù)IAgent真的實(shí)現(xiàn)了流程全自動(dòng)化AIAgent構(gòu)建到執(zhí)行全自動(dòng)化,持續(xù)進(jìn)化RPAAgent再次降低智能體應(yīng)用門檻實(shí)在智能重磅發(fā)布實(shí)
崔大寶|節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)創(chuàng)始人進(jìn)入2024年,大模型似乎有熄火之勢(shì):資本市場(chǎng),與之關(guān)聯(lián)的概念炒不動(dòng)了,英偉達(dá)股價(jià)動(dòng)輒暴跌重挫,引發(fā)“泡沫戳破”的擔(dān)憂;消費(fèi)市場(chǎng),BATH們的推新活動(dòng)少了,產(chǎn)品更新迭代的速度慢了,民眾的關(guān)注度降了……熱鬧的大概只剩下兩場(chǎng)酣仗:自5月15日字節(jié)跳動(dòng)宣布“以厘計(jì)費(fèi)”,打響國(guó)內(nèi)大模型
文|智能相對(duì)論作者|陳泊丞好消息!你心心念念的事業(yè)單位發(fā)錄取公告了!壞消息!他們沒(méi)錄你,錄了個(gè)數(shù)字人。圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò)隨著數(shù)字人技術(shù)的突破,越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)和機(jī)構(gòu)開(kāi)始用上了“數(shù)字員工”。甚至很多中國(guó)人心心念念的“鐵飯碗”,也被這些數(shù)字人給捧上了。數(shù)字人捧上了“鐵飯碗”簡(jiǎn)單翻看一下全國(guó)各地事業(yè)單位的“錄
黑芝麻智能敲鐘后,港交所門口又有一些智駕芯片企業(yè)引發(fā)關(guān)注。據(jù)悉,近日地平線已通過(guò)中國(guó)證監(jiān)會(huì)IPO備案,擬發(fā)行不超過(guò)11.5億股境外上市普通股并在香港聯(lián)合交易所上市,預(yù)計(jì)籌集約5億美元資金。從天眼查可以了解到,該公司成立于2015年,是一家乘用車高級(jí)輔助駕駛(ADAS)和高階自動(dòng)駕駛(AD)解決方案供
8月21日,萬(wàn)眾矚目的2024世界機(jī)器人大會(huì)暨博覽會(huì)在北京亦創(chuàng)國(guó)際會(huì)展中心盛大開(kāi)幕。這場(chǎng)為期5天,集“展覽”“論壇”“賽事”于一體的機(jī)器人盛會(huì),反映了當(dāng)下機(jī)器人領(lǐng)域的繁榮生態(tài)。據(jù)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),今年現(xiàn)場(chǎng)逛展觀眾高達(dá)25萬(wàn)人次,比去年增加25%。機(jī)器人行業(yè)有多火?看看2024世界機(jī)器人大會(huì)火爆程度便可知
瞄準(zhǔn)場(chǎng)景需求,打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的自主可控、高質(zhì)量超大載重高烈度環(huán)境特種智能系留無(wú)人平臺(tái)。卓翼智能亮相HICOOL峰會(huì)以科技實(shí)力榮摘?jiǎng)?chuàng)業(yè)大賽一等獎(jiǎng)這個(gè)比賽5年培育出16家“獨(dú)角獸”HICOOL2024全球創(chuàng)業(yè)者峰會(huì)暨創(chuàng)業(yè)大賽已于8月25日在北京圓滿落下帷幕,大賽共吸引了124個(gè)國(guó)家和地區(qū)的7406個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。無(wú)錫市作為中國(guó)的科技創(chuàng)新中心之一,正通過(guò)構(gòu)建人工智能"算力+算法+數(shù)據(jù)"三要素齊備的產(chǎn)業(yè)生態(tài),為產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用提供強(qiáng)大支撐,通過(guò)“AI+”行動(dòng)推動(dòng)人工智能與多個(gè)產(chǎn)業(yè)交叉融合,實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地和產(chǎn)業(yè)化,加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新智造
近日,2024龍蜥操作系統(tǒng)大會(huì)(OpenAnolisConference)在北京圓滿召開(kāi),此次大會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)開(kāi)源發(fā)展委員會(huì)、中關(guān)村科學(xué)城委員會(huì)、海淀區(qū)委網(wǎng)信辦、中國(guó)開(kāi)源軟件推進(jìn)聯(lián)盟指導(dǎo),龍蜥社區(qū)主辦,阿里云、浪潮信息、Intel、中興通訊、Arm、中科方德等24家理事單位共同承辦,主題為“進(jìn)化