僅隔半年再獲1億融資，竹間智能升級“Cloud AI”

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在AI企業(yè)融資普遍趨冷且上市受阻的大背景下，竹間智能又完成了一輪融資。4月14日，竹間智能宣布完成1億元人民幣C+輪戰(zhàn)略融資，由申能誠毅、廣發(fā)信德、朗瑪峰資本合投，老股東中華開發(fā)金控追投。

算上中銀、交銀兩大國有銀行的投資，竹間智能在半年內累計完成融資3億元人民幣，在整個市場趨冷的大背景下，引發(fā)各界關注。

為什么？竹間智能有什么不同？

不妨先來看個案例。話說某大型石油國企，在科技轉型中遇到了一個難題，一個看似不是問題的問題，卻導致了大量研究經(jīng)費的浪費。該企業(yè)有2700多份歷史項目文檔，每年還在以400-500的數(shù)量增加，如何避免新文檔與歷史文檔重復，避免企業(yè)重復立項，成為刻不容緩的問題。

過去，采用的是人工查重，耗時費力。每年500份新增項目文檔需要2個人花一整年時間才能完成比對查重。運用竹間智能的Gemini認知知識推理平臺進行可視化操作后，現(xiàn)在對新文檔的查重平均僅需12s，效率至少提升上千倍！耗時的驟減，效率的提高，帶來的是人的解放，更是生產力的解放，時間因此更有價值。

這個應用只是冰山一角，背后的NLP技術，還有更廣泛的價值， 查重只是最直接的一個應用。NLP，即自然語言處理，是AI的重要技術領域，也是最難攻克的技術之一，NLP技術的深度廣度，決定了企業(yè)AI能力是否完備。

竹間智能便是這個領域的佼佼者，亦可以說早已領先了一大步。大環(huán)境趨冷的本質，是資本的更加謹慎，但并不代表放棄。當遇到好的標的，資本便會毫不猶豫的入場。 值得一提的是，是資本自己發(fā)現(xiàn)并選擇了竹間智能，于是才有了這半年內兩輪共3億的融資。好的標的，總是不乏吸引力。

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從項目制到標準平臺產品，跨維度發(fā)展

在當下的高科技領域里，竹間智能是個非常值得深挖的案例，因為竹間智能的發(fā)展歷程，回答了一個問題：如何打造一個標準化平臺？

打造一個平臺乃至一個生態(tài)，是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者的普遍追求，因為那意味著有機會與BAT站到一起。但一個現(xiàn)實的問題是：平臺級的機會越來越少了，或者說，打造一個平臺的成本越來越高了。 資本與技術，你總要占一樣，否則很難推出一個平臺級的產品。竹間智能靠的是技術。

技術背后，是耐得住性子，是產品思維。浮燥的當下，速成是許多創(chuàng)業(yè)者藏于內心的真實想法，但他們卻忘了，有些事急不來，需要先埋頭苦干。 在實現(xiàn)標準化平臺之前，竹間智能也埋頭苦干了許久。

竹間一開始更多的是為實現(xiàn)客戶需求做項目。而在這五年多的時間里，竹間智能從中不斷積累下來大量的應用場景落地經(jīng)驗，在這個過程中已經(jīng)積累下來許多模型和標準場景，早已領先一步開始搭建并打磨標準化平臺產品。

過去五年多時間，竹間智能先是深耕NLP中的短文本，圍繞情感對話交互，在智能客服、電話機器人、語音助手等領域積累下大量技術和經(jīng)驗后， 逐步擴展至機器閱讀、知識工程等長文本NLP，應用于知識圖譜自動構建，文本審核、對比，智能推薦等等，滿足企業(yè)對NLP更廣更深的需求。通過數(shù)百個標桿客戶的應用場景落地積累，形成了高度標準化的NLP相關產品與解決方案。

開頭提到的某大型石油國企的應用便是其中一個典型案例，是長文本知識工程分析的其中一個落地。過去五年多，竹間智能高筑墻、廣積糧，將NLP做深做透，終于錘煉出了把自己平臺標準化的技術實力，形成了六大標準化平臺， 這也是為產品全面云化提供了基礎，為行業(yè)的規(guī)?；l(fā)展提供了新的方向。

AI是個高研發(fā)高投入的市場，技術與資本門檻很高，這意味著市場上絕大多數(shù)的公司是沒有能力獨立完成的，那么如何為這些公司提供AI能力，便成為一個考驗。項目制肯定行不通，時間長、費時費人，一般企業(yè)承擔不起。

為了適應不同企業(yè)需求，竹間智能在摸索中逐漸形成了兩套核心服務模式。一套是針對深度需求在提供標準化產品的基礎上滿足客戶定制化需求；另一方面則是與云計算公司擴大合作，將更多服務標準化上云，進一步滿足大中小企業(yè)客戶。從市場發(fā)展的角度看，這其實是一種技術平權，技術應該為更多人服務。

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打造六大標準平臺，竹間升級上云

具體到市場層面來說，就是把積數(shù)年之功沉淀下來的標準化技術開放上云給更多大中小客戶使用。2021年將是竹間智能的云化元年， 隨著云化的展開，竹間智能將成為人工智能NLP產品標準化的領頭羊。

竹間云，包含機器人工廠云(BotFactory Cloud)，AICC+云（AICC+Cloud），認知知識工程云(GeminiCognitive Cloud），及NLP云（NLPCloud）。隨著云化的展開，竹間智能將為企業(yè)客戶帶來低代碼、低運營的企業(yè)智能化軟件服務，通過訂閱制和租賃模式，為企業(yè)提供更低成本的智能數(shù)字化變革。

低代碼大家可能已不陌生，這里我們不妨單獨說一說低運營。

在業(yè)務推進的過程中，竹間智能發(fā)現(xiàn)許多新客戶還在使用舊式的智能系統(tǒng)、在線客服系統(tǒng)、假AI等傳統(tǒng)工具。這些工具的特點是人力成本居高不下。對比這些傳統(tǒng)工具，竹間智能提供的工具可以做到自動化、平臺化，不需要把數(shù)據(jù)拿出來就可以做到循環(huán)持續(xù)的學習。

竹間云還為客戶提供有自動運營，知識挖掘的平臺，自動標注，自動訓練等機制，給到客戶就可以自己做運營，將人力成本大幅度降底。

竹間云2021產品的特色之一是“一鍵部署”， 用戶只需點擊按鈕便可以迅速創(chuàng)建能支持數(shù)百個甚至數(shù)千個機器人的平臺。

同時還能滿足企業(yè)公有云、私有云以及混合云的多種部署要求，支持華為云、騰訊云、阿里云、中國電子云、紫光云、MicrosoftAzure，AmazonWeb Services等多家云廠商。滿足企業(yè)客戶的多樣化需求。

隨著系統(tǒng)安全問題的日益凸顯，不少企業(yè)的系統(tǒng)有了安可改造的需求，因此，竹間云的6大平臺也開始支持國產CPU、服務器、操作系統(tǒng) 及數(shù)據(jù)庫平臺，如海思、麒麟、openGauss、寶蘭德BES等。讓企業(yè)系統(tǒng)國產化，具備自主研發(fā)和維護的能力已是大勢所趨，浩浩蕩蕩。

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竹間云一鍵部署，企業(yè)智能持續(xù)學習

總結上文我們可以看到，竹間智能在持續(xù)沉淀技術實力的同時，還要持續(xù)的拉平技術的使用門檻，六大標準化平臺、四大云化產品、一鍵部署背后，都存在著這樣一個思路。站在企業(yè)應用的角度看，技術需要先進前沿，但應用不應該復雜。 如此看，“一鍵部署”實乃良苦用心。

在應用層面，我們可以看看到“簡化易用”是核心；在技術層面，我們可以看到“持續(xù)學習”是核心。這兩個核心，貫穿始終。

前文我們有提到，許多企業(yè)還在使用舊式工具，這些工具在當時雖然看起來先進，但已不適應當下的時代，歸根結底是因為這些工具缺乏持續(xù)學習的能力，是假AI。針對這些，竹間智能提供了完整的機器自學習能力。

竹間云2021新版的平臺結合了自動化的機器學習平臺，具有強化學習、持續(xù)智能的能力，平臺中內置了竹間27個NLP及AI能力模塊，能兼容大多數(shù)的SOTA算法模型，可以自動標注、知識挖掘、知識生成、語料聚類分析、自動生成QA、自動調參、自動優(yōu)化模型、聯(lián)合模型訓練、多組合模型等，支持幾乎所有常用NLP和圖算法模型， 越用越智能的同時可以大大降低數(shù)據(jù)運營成本，為企業(yè)提供可以自我優(yōu)化模型的能力，形成數(shù)據(jù)驅動和業(yè)務驅動的競爭力，實現(xiàn)真正的“自動化”。越智能，自然運營成本越低。

未來，竹間智能的目標是取代80%的企業(yè)與人交互的場景，解放人力，讓人類做更核心更關鍵更能實現(xiàn)自我價值提升的事，也為企業(yè)提供更廣泛的服務。在這個過程中，竹間智能逐步構建起了完整的企業(yè)業(yè)務和服務的操作系統(tǒng)， 一個壁壘深厚的平臺與生態(tài)于是成形。

從項目制跨越到標準平臺產品再到升級上云，竹間智能走了5年多時間。這5年多時間里，竹間智能埋頭將技術產品落地，方得今日正果。竹間智能創(chuàng)始人簡仁賢表示，這一切“得益于竹間智能多年來數(shù)百個的商業(yè)化案例落地的積累， 以及云廠商合作的助力”，“這是一個不斷打磨沉淀的過程，不可能一蹴而就。”

創(chuàng)業(yè)，要仰望星空，也要低頭看路。

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