汽車智能化浪潮下，AI企業(yè)能為車企打造怎樣的“坐騎”？

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智能汽車到底是個怎樣的存在？用最極簡的定義就是解放雙手，車廂變成一個移動的休閑空間。這一切的前提，都在于智能化程度的水準(zhǔn)。

在6月舉行的一次高峰論壇上，工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司司長羅俊杰表示，最新數(shù)據(jù)顯示，中國的電動智能汽車在全球范圍內(nèi)形成了一定的先發(fā)優(yōu)勢。

這個先發(fā)優(yōu)勢的定義并不復(fù)雜，其前置條件是5G。2019年伊始，國內(nèi)5G技術(shù)開始大幅鋪開，讓智能汽車的AI技術(shù)能夠時刻保持與和云計算、大數(shù)據(jù)的無縫交互。其基礎(chǔ)條件是新能源汽車和自動駕駛技術(shù)的鋪開。

2020年，國內(nèi)新能源汽車銷量超過百萬輛，能源汽車產(chǎn)銷量連續(xù)六年位居全球第一。而羅俊杰則給出了一個最新且具有迭代感的數(shù)據(jù)：今年5月份，L2級自動駕駛功能新車裝載率超過15%，在全球范圍內(nèi)形成了一定的先發(fā)優(yōu)勢。時間僅過去1月多月，這個先發(fā)優(yōu)勢再一次被增強(qiáng)。在今年7月初舉辦的2021世界人工智能大會上，商湯科技發(fā)布智能汽車解決方案獨立新品牌SenseAuto商湯絕影。

其中，最為引人矚目的一個關(guān)鍵點在于該解決方案將加速L2+級至L4級自動駕駛的創(chuàng)新和落地。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、移動智能事業(yè)群總裁王曉剛就指出：“從去年，包括到今年，實際上是在智能駕駛這個方向出現(xiàn)了一個轉(zhuǎn)變，也就是L2+級ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）的一個窗口期，一個機(jī)遇期的出現(xiàn)。”

一個“加速”二字，能帶來什么？答案或許是顛覆式的。按照王曉剛的表述，通過這個“加速”，真正意義上的智能汽車將從代步的工具，向更多的能夠體現(xiàn)到這些增值的服務(wù)去轉(zhuǎn)變，而這也將是AI企業(yè)所能提供給傳統(tǒng)車企的賦能所在。

讓傳統(tǒng)車企“駕馭”智能時代

傳統(tǒng)車企與科技企業(yè)聯(lián)手進(jìn)擊智能汽車領(lǐng)域，已經(jīng)成為業(yè)界趨勢。問題來了，智能汽車僅僅是一個傳統(tǒng)汽車安裝上智能車機(jī)那么簡單嗎？答案是可以，但卻一點不簡單。

面向汽車廠商及一級供應(yīng)商，商湯科技正在通過SenseAuto Pilot絕影智能駕駛解決方案提供基于不同傳感器的智能駕駛方案，而這個解決方案里，最吸睛的在于王曉剛所言“L4級的智能駕駛的解決方案，它可以去通過后裝改裝實現(xiàn)L4的智能駕駛。這里面包括自動駕駛的接駁小巴，即商湯在 WAIC上發(fā)布的SenseAuto AR-Robobus商湯絕影自動駕駛AR小巴”。

換言之，商湯的絕影方案可以在既有的非智能車型上達(dá)成改裝并智能化的效果。而這種改裝，并非簡單的加上一個類似平板的車機(jī)，實現(xiàn)一些低層次的人機(jī)對話。按照商湯科技的設(shè)計，其至少是通過視覺感知方案，提供高性價比的單獨輔助駕駛方案。

或許這樣的概念還有點難以理解，為此商湯科技做了一個減法，用最直接的體驗來讓人感觸此類后裝意義上的智能駕駛是何種形態(tài)，亦可達(dá)成讓人對商湯絕影一旦實現(xiàn)在車輛上前裝量產(chǎn)，充滿想象空間。

在世界人工智能大會上，自動駕駛AR小巴便向在上海世博園的與會者展示了未來城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技文化等內(nèi)容。由于配備了自動駕駛及導(dǎo)覽講解服務(wù)，自動駕駛小巴未來將會規(guī)模化應(yīng)用于更多文旅場景。

達(dá)成這一超現(xiàn)實的智能汽車體驗落地的核心，是商湯前瞻打造的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施——名為SenseCore商湯AI大裝置，一個整合了強(qiáng)大算力基礎(chǔ)和領(lǐng)先算法能力的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

AI大裝置為商湯智能汽車業(yè)務(wù)帶來的就是商湯模式的“軟件定義汽車”。王曉剛就指出：在以前，一個車型它的軟硬件整個迭代的周期是非常的長的?，F(xiàn)在有了AI大裝置，打通算力、算法和平臺之間的連接與協(xié)同，等于硬件裝進(jìn)車中，軟件在線升級，通過OTA，即可實現(xiàn)隨時迭代。

對于傳統(tǒng)車企而言，進(jìn)入智能汽車時代的最核心痛點，即可在AI大裝置加持下的SenseAuto Pilot商湯絕影智能駕駛解決方案中，得到快捷、高效且持續(xù)的解決。

絕影憑什么一騎絕塵？

絕影是三國曹操的千里馬，速度極快，躡影追風(fēng)。商湯SenseAuto取名“絕影”，開局就“目標(biāo)”著一騎絕塵。

在發(fā)布之時，商湯科技亮出的底牌足夠震撼：以SenseCore商湯AI大裝置為基石，以SenseAuto Empower商湯絕影賦能引擎為底座，由SenseAuto Pilot商湯絕影智能駕駛解決方案、SenseAuto Cabin商湯絕影智能車艙解決方案以及SenseAuto Connect商湯絕影路云感知平臺三大方案共同構(gòu)成的全棧體系。

這一套組合拳的關(guān)鍵賣點是多樣化的標(biāo)準(zhǔn)解決方案，而實現(xiàn)基礎(chǔ)就是絕影。如其絕影路云感知平臺，就提出打通“車-路-云”的信息連接這一領(lǐng)先行業(yè)的理念，亦直擊智能汽車行業(yè)的痛點：如何實現(xiàn)真正意義上的自動駕駛。

商湯科技并非只是在創(chuàng)造概念，而是有底牌來實現(xiàn)這一概念。此前的自動駕駛，主要依靠車輛自身的視覺感知技術(shù)來達(dá)成，卻很難實現(xiàn)真正意義上的車聯(lián)網(wǎng)。商湯科技作為中國科技部指定的“智能視覺”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，其在視覺感知領(lǐng)域擁有得天獨厚的優(yōu)勢。

車、路、云全覆蓋，難點在路。王曉剛直言，伴隨商湯科技在智慧城市方面的建設(shè)積累，已完成“路”的基本盤，一旦商湯賦能的智能汽車開行，可立即達(dá)成數(shù)據(jù)協(xié)同……“商湯科技的超算中心，其算力可在一天內(nèi)處理23,600年時長的視頻。”王曉剛稱，未來大量智能汽車產(chǎn)生的長尾數(shù)據(jù)，商湯科技都有能力在云端消化。這即是商湯科技敢于進(jìn)擊智能汽車并打通車、路、云的獨家優(yōu)勢所在。

早在2016年本田尋找人工智能領(lǐng)域的合作伙伴時，就選擇了當(dāng)時成立不過3年的商湯科技，正是對商湯科技在人工智能算法上的原創(chuàng)性、SenseParrots深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架的扎實可靠，以及當(dāng)時僅靠視覺攝像頭即可達(dá)成局部區(qū)域自動駕駛的能力組合，可以解決本田在智能汽車領(lǐng)域的諸多痛點，特別是實現(xiàn)大眾化下的成本難題。

此次發(fā)布的絕影，更是將商湯科技5年來在智能汽車領(lǐng)域的積累高度集成，并結(jié)合此前其在多個行業(yè)AI落地的經(jīng)驗和產(chǎn)品，落地于智能汽車業(yè)務(wù)之上，其絕影賦能引擎通過橫向打造開放感知平臺，縱向提供全棧開發(fā)能力，可以實現(xiàn)合作伙伴高效、低成本地搭建不同智能汽車相關(guān)產(chǎn)品和方案。

其想象空間有多大？商湯科技提供了一個可直觀感受的場景：虛擬行車伴侶：可為用戶定制專屬形象，并通過媲美真人的動作和語言與用戶互動，為人車交互融入更多情感元素。

這一場景，源于已在文旅、金融、教育等行業(yè)廣泛應(yīng)用的商湯AI數(shù)字人技術(shù)，產(chǎn)品本身已經(jīng)實現(xiàn)商用，不過是植入到新的場景之中，成為商湯車艙解決方案里的一個“組件”而已。

目前，商湯科技已與超過30家國內(nèi)外頭部伙伴和客戶展開合作，定點量產(chǎn)項目覆蓋車輛（生命周期內(nèi))總數(shù)超過2000萬輛，則可看作是商湯科技在智能汽車領(lǐng)域獨特優(yōu)勢得到市場肯定的最有力注腳。

未來的智能汽車，需要四次迭代

智能汽車正在向大眾駛來，高效、安全且重新定義車內(nèi)生活。商湯科技用絕影，給出了一些定義和規(guī)范，更多的則是場景拓展上的無限可能。但正如王曉剛所言，場景驅(qū)動，其實只是智能汽車發(fā)展階段的一個起點，即目前的發(fā)展階段。

事實上，智能汽車隨著車企與AI企業(yè)不斷深化合作的趨勢下，將會開啟四個階段的迭代，誰能領(lǐng)先一步、誰就將真正在智能汽車領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)一騎絕塵。

第一階段即場景驅(qū)動。用算法去解決自動駕駛上的問題，滿足真正意義上解放雙手這一剛需。目前的L2+級ADAS，正在做這樣一個目標(biāo)達(dá)成。

第二階段即系統(tǒng)化創(chuàng)新。通過完善的開發(fā)工具鏈，降低研發(fā)成本，實現(xiàn)車企所目標(biāo)達(dá)成的量產(chǎn)化、大眾化需求。其實，這也是各大科技企業(yè)競相推出智能汽車解決方案，所要提前布局、搶占先機(jī)的原因所在。

第三階段即融合創(chuàng)新。將AI算法與硬件、汽車傳感器進(jìn)行更好的軟硬協(xié)同。這一部分技術(shù)難度較高，如果不能給汽車適配一個可不斷深度學(xué)習(xí)、快速迭代的大腦，且運用云端的超算能力與之配合實現(xiàn)深度拓展，這種融合將只是表面意義上的車輛硬件跑分能力可視化而已。

第四階段協(xié)同創(chuàng)新。其重點是解決智能駕駛、智能車艙當(dāng)中的更多長尾問題。如有效支持各類常見交通參與者和道路信息，以及路面標(biāo)識、施工區(qū)域錐形筒、異形車及各類障礙物等長尾場景元素感知，以及精確檢測遺留物、寵物、安全帶、安全座椅等長尾元素等。

不管怎么說，真正意義上的智能汽車已經(jīng)在駛來的路上，而真正意義上的智能汽車也決不是一個孤立的封閉空間，其必將是一個和智慧城市深度融合，與汽車屬性、用戶個性化需求高度適配且高度定制化的存在，誰能在這個賽道上真正長時間一騎絕塵，或許就如圍棋大國手一般，需要洞察智能汽車的四個階段，并“走一步、看三步”，在現(xiàn)階段即完成對后三個階段的棋子布局，方能立于不敗之地。

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