第四次工業(yè)革命下所誕生的技術及形式,不斷地向人類及社會賦能。
像AI、大數(shù)據(jù)、自動駕駛、云計算這些,都在賦予我們高效便捷的生活。
作為誕生于工業(yè)4.0下的AI識別技術,已經應用到了社會各領域,例如在語言翻譯、面部識別等多個社會活動中,都能夠看到AI識別的參與。
近日,專注于步態(tài)識別的AI識別公司銀河水滴,完成近3億元B輪融資。
目前,AI識別技術已經常用于各類身份認證場景,最為常見的莫過于人臉識別、指紋、虹膜等等,不過,
相較于這些識別技術,步態(tài)識別作為近年來的新AI技術方向,不斷受到外界的關注。
那么,步態(tài)識別技術到底是什么?隨著人臉識別、指紋等AI技術得到廣泛運用,作為新型技術的步態(tài)識別,能否同樣得到廣泛運用?
“視頻新基建”下的新技術
想要弄明白AI識別技術是什么之前,先要了解什么是AI識別技術。
AI識別技術是指通過計算機、照相機、掃描儀等設備,自動獲取并識別出目標指令、數(shù)據(jù)等信息的技術手段,像是條形碼識別、智能卡技術、聲音識別技術、靜脈識別都屬于AI識別技術。
而根據(jù)識別對象是否具有生命特征,AI識別技術主要可以分為兩類:有生命識別和無生命識別。目前,人臉識別、指紋、虹膜等識別技術都是有生命特征識別,包括接下來所說的步態(tài)識別。
步態(tài)識別是指通過身體體型和行走姿態(tài)來實現(xiàn)自動身份識別的一種技術手段,是一項融合計算機視覺、模式識別與視頻/圖像序列處理的AI技術。
簡單點來說,通過視頻及攝像頭等專業(yè)設備,對人的身體體型及走路的姿態(tài),做到自動識別,本質上是同人臉識別、指紋、虹膜等等AI技術的工作原理相同,只不過識別的類型不同。
近些年,隨著AI技術的發(fā)展及成熟,國家相關部門對步態(tài)識別技術的興趣正在快速增長,尤其是今年以來,發(fā)布數(shù)項有關步態(tài)識別技術數(shù)項公告和規(guī)定,給予其支持的態(tài)度。今年7月,《信息安全技術 步態(tài)識別數(shù)據(jù)安全要求(征求意見稿)》試點在京啟動,加速步態(tài)識別技術的場景落地及應用。
國家相關部門之所以,將步態(tài)識別技術的重視程度提升至如此層面,一部分原因在于其應用場景的不同,相較于人臉識別、指紋及虹膜等識別技術,步態(tài)識別技術的應用場景更偏向于智能安防、智慧醫(yī)療、智慧交通、工業(yè)檢測、智能家居等專業(yè)領域,特別是從智能安防的角度,步態(tài)識別作為動態(tài)識別,相較傳統(tǒng)生物識別技術更加穩(wěn)定,具有更高級別的防偽性,只要人進行移動就可以準確記錄并識別目標的特征并進行追蹤,對于公安、交通部門來說,具有更特殊的意義。
其次,步態(tài)識別技術的距離上限更高,擺脫了傳統(tǒng)生物識別技術對于鏡頭距離的需求。目前,業(yè)內領先的步態(tài)識別技術,在普通環(huán)境下識別距離可達50米,在更專業(yè)的設備下識別距離甚至可達100米,能夠實現(xiàn)360度全方位識別。
而目前市場上遠距離的虹膜識別技術,距離上限僅在2-3米;人臉識別的距離上限也就在20米左右,無法和步態(tài)識別相比。
目前,銀河水滴、大華股份、盈力科技等,已經實現(xiàn)了部分產品的落地。此前,銀河水滴上線了步態(tài)識別系列產品和解決方案,“水滴神鑒”,步態(tài)識別、步態(tài)智能盒子等;盈力科技也上線了盈力云,功能包含步態(tài)識別。
步態(tài)識別:“理想”中的那些“現(xiàn)實”
與人臉識別、指紋、虹膜等AI識別技術相同的是,步態(tài)識別技術對算法、訓練庫和對象同樣有著較高的要求,特別是在算法和軟件上,由于步態(tài)識別技術的距離以及識別目標相對寬松,會要求其擁有更高的準確度以及辨別性。
這背后與訓練底庫脫不開關系,人臉、指紋等識別技術能夠率先落地,和訓練方法和對象密切相關,這些特征的訓練底庫是以圖像訓練為主,手機等終端設備的快速發(fā)展讓獲取圖像/指紋極為普遍,樣本量巨大,但步態(tài)識別只能通過視頻識別,訓練底庫的訓練方法和對象多是通過算法對視頻進行解析和計算,背后的工作量更為巨大。
目前,市場上一款步態(tài)識別技術的初步形成,至少是基于百萬級的訓練庫之上,而成熟可應用的技術至少是要達到超百萬級別的訓練量,這也是很多企業(yè)望而生畏的關鍵,對算法、訓練庫的要求過高,使得這項技術的壁壘過高,當前這項技術僅掌握在銀河水滴、大華股份、盈力等少數(shù)廠商手里,整體技術存在高度集中的現(xiàn)象。
另外,盡管目前國家工信部、公安部等相關部門都在大力推進步態(tài)識別的落地,但從市場競爭格局來看卻不利于步態(tài)識別的發(fā)展。
公開數(shù)據(jù)顯示,目前生物識別技術市場結構中,指紋識別占比達到58%,人臉識別占比為 18%,虹膜識別占比 7%,此外掌紋識別以及聲音識別分別占比 7%及 5%,也就是說步態(tài)、靜脈、聲紋等新型識別技術共分不到5%的市場份額,步態(tài)識別的發(fā)展空間較小。
而且,從當前的市場環(huán)境來看,人臉識別無疑是現(xiàn)在資本及市場最熱門的“寵兒”,預計今年,人臉識別市場規(guī)模將達到530億元,復合增長率達到53%,國內外市場都在大力普及人臉識別的應用,進一步壓縮了其他AI識別技術的市場空間。
最后,由于步態(tài)識別技術的載體,同樣是攝像頭或是掃描設備,那么,就會同人臉識別、虹膜這些面臨同樣一個問題。
即便步態(tài)識別技術再先進、成熟,但硬件及載體處于落后階段,其識別效果也會大打折扣,這也是現(xiàn)在很多步態(tài)識別技術,對攝像頭等掃描設備的清晰度有著較高要求的關鍵所在。另外,由于步態(tài)識別的“非強迫性”特性,還會受到天氣、人物著裝、人物角度等影響,同樣會降低識別的精準度。
技術和產品的落地,終歸不是一帆風順,對于步態(tài)識別技術來說,這也是必須經歷的階段,從小到大、從缺陷到完善,都是需要步態(tài)識別下的企業(yè)去一一解決。
行業(yè)遠未到商業(yè)化考量階段
一款產品、技術的研發(fā)或應用,最終目的都是為了商業(yè)化落地,對于步態(tài)識別技術來說,也不例外。那么,在當前情形下,步態(tài)識別技術要想實現(xiàn)商業(yè)化落地,還需要完善哪些方面?
一方面,解決技術本身所帶來的識別缺陷。目前,盡管部分步態(tài)識別頭部企業(yè)的試驗識別率已經超過了90%,但從整體上來看,步態(tài)識別作為剛起步的技術, 受天氣、場景、目標等特殊性的影響,試驗識別率只有80%,其可靠性不如人臉識別技術,目前,人臉識別技術的普遍識別率已經達到了98%以上,擁有領先算法及軟件的人臉識別技術,識別率甚至超過99%。
對于步態(tài)識別技術來說,通過加強對步態(tài)識別軟件、算法的開發(fā)以及訓練底庫的完善,包括增加對數(shù)千路高清攝像頭的并發(fā)量,以及提升產品芯片的算力,來降低這種識別缺陷幾率的出現(xiàn)。除此之外,步態(tài)識別還需要建立龐大的貼近實際場景的步態(tài)數(shù)據(jù)庫,包括各種形式的行走姿態(tài)以及不同體型的身形數(shù)據(jù)收等等,加強與攝像頭收集的步態(tài)數(shù)據(jù)的同步對比,保證對比和識別的準確性。
其次,就是通過頭部企業(yè)的算法的成熟及訓練底庫、步態(tài)數(shù)據(jù)庫的完善,逐步削弱行業(yè)技術壁壘,降低中小企業(yè)的準入門檻。相比其他生物識別技術,由于步態(tài)識別的技術特殊性,使得其技術壁壘較高,企業(yè)及行業(yè)需要不斷通過研發(fā)支出,來攻克技術壁壘,高昂的研發(fā)費用讓很多廠商望而卻步。
頭部企業(yè)對步態(tài)識別技術的部分算法及訓練底庫、數(shù)據(jù)庫的開放,一定程度上能夠降低中小企業(yè)的技術研發(fā)壁壘,減少中小企業(yè)在這一過程中的研發(fā)費用支出,加快步態(tài)識別技術在行業(yè)之間的整體普及。
另一方面,要解決的就是實用性的問題,簡單點來說就是應用場景是否廣泛,實用性是商業(yè)化落地的關鍵一步。對于任何一個技術或是產品來說,實用性的強與弱,往往就決定了能否在商業(yè)化的落地上走的更遠,就目前應用場景以及實用性來看,步態(tài)識別技術的應用場景更多是B端場景中,而人臉識別、指紋等則更貼近于C端用戶。
對于步態(tài)識別企業(yè)來說,或許可以繼續(xù)加強在B端應用場景的開拓,包括港口、物流中心等大型應用場景的應用,以及運用步態(tài)識別技術開發(fā)更多貼近C端用戶的產品,比如說智能鞋墊等等,增強步態(tài)識別技術在不同場景的運用,同時,提升市場整體的認可度及步態(tài)識別技術認知的普及,也是提升商業(yè)化落地的因素之一。
受制于步態(tài)識別技術的特殊性,及應用場景的短缺性,短時間內或許并不能像人臉識別、指紋、虹膜那樣運用得如此廣泛。但能夠明確一點的是,隨著國家相關部門支持力度的加大、技術的不斷完善成熟,步態(tài)識別技術或許與當初的指紋、人臉識別一樣,能夠賦能到整個人類及社會,帶來高效便捷的生活。
文章來源:新工業(yè)洞察
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