后疫情時(shí)代，工業(yè)數(shù)字化“大象”正努力尋找出路

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后疫情時(shí)代的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，讓工業(yè)企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)可持續(xù)生產(chǎn)與抵抗風(fēng)險(xiǎn)的意義，進(jìn)一步加快工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

7月末，第四屆全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)暨工業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型年會(huì)在浙江召開，該大會(huì)以“加快工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中求進(jìn)”為主題，聚集了業(yè)內(nèi)專家學(xué)者共同探討工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)域領(lǐng)域規(guī)格高，含金量足和影響力大的權(quán)威產(chǎn)業(yè)峰會(huì)，會(huì)上共征集了近1000個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例，并根據(jù)細(xì)分行業(yè)遴選出100個(gè)優(yōu)秀應(yīng)用案例和年度十大典型應(yīng)用案例。

從上面幾個(gè)數(shù)據(jù)來看，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀案例可謂是如雨后春筍般涌現(xiàn)出來，可見近些年，中國(guó)制造行業(yè)大力向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

截至2022年6月底，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已覆蓋45個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億元。隨著數(shù)字化、智能化的影響，工業(yè)企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)所有業(yè)務(wù)。像國(guó)內(nèi)擁有燈塔工廠（由世界經(jīng)濟(jì)論壇和麥肯錫咨詢公司共同選出的數(shù)字化制造與全球化4.0的示范者）的寶鋼股份、富士康、海爾智家等不少企業(yè)，不僅擁有覆蓋全廠的智能化生產(chǎn)系統(tǒng)，提升生產(chǎn)效率，也面向外部提供成熟的數(shù)字化制造方案。

疫情帶來的危機(jī)不斷催生新技術(shù)、新模式、新產(chǎn)業(yè)，重塑著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系，或是后疫情時(shí)代對(duì)工業(yè)發(fā)展的全面影響。工業(yè)數(shù)字化這頭大象注定負(fù)重前行，努力探索尋找制勝的出路。

未來全球經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)將圍繞生產(chǎn)力效率、科研實(shí)力和發(fā)展質(zhì)量，工業(yè)數(shù)字化顯然是唯一出路。

新 基 建助力，進(jìn)擊工業(yè)4.0

沒有新基建的落地就沒有工業(yè)數(shù)字化，和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展一樣，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的推進(jìn)速度，直接決定了上游發(fā)展速率。

狹義的“新基建”主要指以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施，本質(zhì)是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。廣義的“新基建”主要包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領(lǐng)域，涉及到通信、電力、交通、數(shù)字等多個(gè)社會(huì)民生重點(diǎn)行業(yè)。

相對(duì)來說，后者更加涵蓋廣泛，更易獲得了社會(huì)認(rèn)同度。無論是狹義或是廣義的定義，新基建都是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力抓手。

第一個(gè)，提供了數(shù)字化、智能化“拼積木”能力；

在疫情期間，與時(shí)間賽跑的火神山雷神山醫(yī)院建設(shè)工程，讓世界見證了中國(guó)強(qiáng)大的基建能力，它們完善的工業(yè)設(shè)備、物流運(yùn)輸、通訊網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化技術(shù)給整個(gè)基建行業(yè)樹立了最佳實(shí)踐案例，也充分地向世人展現(xiàn)了中國(guó)基建充分應(yīng)用數(shù)字化創(chuàng)新思路解決舊技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)的需求，提升企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)工作領(lǐng)域的能力和效率。

如果沒有上文提到的新基建普及，工業(yè)企業(yè)想要自己打造工業(yè)4.0能力成本非常嚇人。正因?yàn)樾畔?shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施的大力推進(jìn)，企業(yè)可以根據(jù)自己所需“搭積木”，并隨著發(fā)展階段的變化不斷深入數(shù)字化、智能化。

第二個(gè)，5G與AI等新一代信息技術(shù)綜合運(yùn)用；

我國(guó)先后出臺(tái)多項(xiàng)政策，支持5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展和應(yīng)用落地。新基建中5G對(duì)工業(yè)數(shù)字化強(qiáng)大的賦能能力，讓其在國(guó)內(nèi)各類專業(yè)化園區(qū)發(fā)揮了初見成效的經(jīng)濟(jì)效益，三大運(yùn)營(yíng)商及華為、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)科技公司紛紛助力工業(yè)園、物流園等園區(qū)落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型，打造5G智慧園區(qū)建設(shè)的核心集成方案，運(yùn)用5G技術(shù)在園區(qū)具體落地了智能安防系統(tǒng)、物聯(lián)管理、信息技術(shù)等。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)更多是需求端和服務(wù)端的信息交互，電商領(lǐng)域的下單和發(fā)貨，內(nèi)容領(lǐng)域的閱讀和機(jī)器推薦。工業(yè)數(shù)字化的觸角末端是無數(shù)的生產(chǎn)設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人和流水線，5G、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)，5G的出現(xiàn)，它的高帶寬、低時(shí)延與廣連接為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打下了基礎(chǔ)，另一個(gè)原因則是邊緣計(jì)算的發(fā)展。沒有它們支持，工業(yè)數(shù)字化也將無從談起。

數(shù)字新基建顧名思義，就是數(shù)字化社會(huì)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。正是因?yàn)樾禄ǖ膹V泛推進(jìn)，工業(yè)數(shù)字化這頭大象，才有了路徑可走。截至2021年末，我國(guó)規(guī)模以上的工業(yè)中小企業(yè)戶數(shù)達(dá)到40萬戶，營(yíng)業(yè)收入超過了75萬億元，利潤(rùn)總額達(dá)到4.7萬億元。

由于，美國(guó)重振制造業(yè)和東南亞人口紅利釋放等因素，中國(guó)工業(yè)面臨著全球競(jìng)爭(zhēng)的洪流，數(shù)字化已是唯一突破的方向。

工業(yè)大腦，由制轉(zhuǎn)智

對(duì)比發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)發(fā)展“工業(yè)4.0”尚有可見的短板和困難，比如德國(guó)現(xiàn)在正在向4.0發(fā)展，是從自動(dòng)化向網(wǎng)絡(luò)信息化邁進(jìn)，再看美國(guó)“先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略”、德國(guó)“國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略 2030”、日本“社會(huì) 5.0”等以重振制造業(yè)為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，均以智能制造為主要抓手，而我國(guó)的機(jī)械制造業(yè)還尚處于工業(yè)2.0～3.0之間。

而且，國(guó)內(nèi)勞動(dòng)年齡人口總數(shù)連年下滑，對(duì)于原本就存在勞動(dòng)力不足的企業(yè)而言，無疑是雪上加霜。眼見全球科技和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更趨激烈，智能制造需要實(shí)現(xiàn)貫穿于產(chǎn)品、制造、服務(wù)全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)及制造系統(tǒng)集成，國(guó)內(nèi)中小部工業(yè)企業(yè)傳統(tǒng)工業(yè)的機(jī)床、專用設(shè)備、人工運(yùn)輸?shù)?，向新興工業(yè)的數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人、3D打印、AGV小車等智能設(shè)備轉(zhuǎn)型愈發(fā)迫切。

由中國(guó)制造轉(zhuǎn)型為中國(guó)智造，力圖搶占全球制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)，以工業(yè)機(jī)器人為核心的智能制造將成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要路徑。觀察數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)智能制造裝備市場(chǎng)滿足率超過 50%，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入超10億元的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商已有40余家。

隨著一系列利好政策出臺(tái)，中國(guó)企業(yè)紛紛也面向智能制造系統(tǒng)解決方案發(fā)力探索。由機(jī)器人智能補(bǔ)噴、內(nèi)膽智能激光焊接、智能包裝……到海爾智家鄭州熱水器互聯(lián)工廠，卡奧斯平臺(tái)賦能構(gòu)建的智能化、數(shù)字化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

尤其是海爾智家，作為垂直深耕家電行業(yè)領(lǐng)頭羊之一，在2021年發(fā)布的最新中國(guó)智能制造50強(qiáng)企業(yè)名單中排行第一，數(shù)年內(nèi)一直在加快制造創(chuàng)新，在智能制造方面，海爾智家已建成了17家互聯(lián)工廠，其中有兩家已經(jīng)入選了燈塔工廠。都向人們呈現(xiàn)了我國(guó)工業(yè)由制轉(zhuǎn)智的發(fā)展趨勢(shì)。

總體來講，由制轉(zhuǎn)智分為三個(gè)層次的變化：

首先，一般制造到智能制造； 傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域強(qiáng)依賴人力，工業(yè)4.0時(shí)代，工業(yè)企業(yè)將廣泛應(yīng)用機(jī)器人、智能機(jī)器和自動(dòng)化設(shè)備，一方面減弱了對(duì)操作員的依賴性，另一方面數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造品質(zhì)、生產(chǎn)效率上也遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)方式。

其次，單企業(yè)生產(chǎn)到生態(tài)智能生產(chǎn)； 相比于服務(wù)業(yè)，工業(yè)各個(gè)領(lǐng)域更強(qiáng)調(diào)生態(tài)協(xié)同性，過去工業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)著松散的結(jié)構(gòu)，生態(tài)鏈上下游企業(yè)之間缺乏信息有效的互通，常常發(fā)生生產(chǎn)與需求錯(cuò)配的現(xiàn)象。工業(yè)4.0時(shí)代，生產(chǎn)企業(yè)之間高度數(shù)字化，為上下游生態(tài)鏈企業(yè)的高度配合提供基礎(chǔ)，使效率生產(chǎn)、綠色生產(chǎn)成為可能。

最后，潛力巨大的C2M模式； 工業(yè)化商品最大的弊病，就是高標(biāo)準(zhǔn)化所帶來的個(gè)性化喪失。過去，由于消費(fèi)端和生產(chǎn)端之間擁有巨大的信息鴻溝，需求和生產(chǎn)存在延時(shí)匹配現(xiàn)象。而工業(yè)4.0帶來的C2M模式（用戶直連制造），正在把消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通?；谥悄苌a(chǎn)設(shè)備的靈活性和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，也為這種定制化生產(chǎn)提供了可能性。以汽車舉例，現(xiàn)在我們購(gòu)買汽車，只能在廠家生產(chǎn)的幾個(gè)型號(hào)內(nèi)選擇，未來我們可以直接在4S店將想要的配置“選定”，然后汽車工廠直接生產(chǎn)出它們，這將大大改進(jìn)需求和生產(chǎn)的關(guān)系。

過往，工業(yè)化的大踏步發(fā)展，是標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)和社會(huì)需求旺盛的一種合流。數(shù)字工業(yè)時(shí)代試圖在生產(chǎn)成本與個(gè)性化需求之間尋找一個(gè)完美的切入點(diǎn)，數(shù)據(jù)和算力正在“優(yōu)化”我們的世界，數(shù)字工業(yè)帶來的不僅僅是生產(chǎn)效率、綠色生產(chǎn)、高質(zhì)量發(fā)展這些利好，它還蘊(yùn)藏著更多的可能性。

大象前行，高質(zhì)量發(fā)展任重而道遠(yuǎn)

任何行業(yè)高速發(fā)展，都需要一個(gè)規(guī)則作為總綱領(lǐng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)還發(fā)布了我國(guó)首個(gè)“工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)體系”，這標(biāo)志著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將有一個(gè)科學(xué)客觀的評(píng)估體系。評(píng)價(jià)體系包括技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理3個(gè)維度的一級(jí)指標(biāo)、15個(gè)二級(jí)指標(biāo)和33個(gè)三級(jí)指標(biāo)，通過動(dòng)態(tài)評(píng)估指數(shù)可以直觀得到全國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)水平、增長(zhǎng)速度等情況，將為工業(yè)數(shù)字化的高質(zhì)量發(fā)展政策制定提供參考依據(jù)。

如何定義工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展？就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重點(diǎn)而言，上至以精細(xì)算力為主要方向助力工業(yè)數(shù)據(jù)的智能化流動(dòng)，以高度協(xié)同服務(wù)工業(yè)企業(yè)以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的各類需求端，下至穩(wěn)定型閉環(huán)服務(wù)產(chǎn)生工業(yè)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)一線，實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)從管理、運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、物流、銷售等各層環(huán)節(jié)進(jìn)行全面升級(jí)，高效科學(xué)的發(fā)展追求質(zhì)量而不是一味地追趕速度。

除了政策支持，通過基金支持重大項(xiàng)目建設(shè)來加大對(duì)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，國(guó)內(nèi)各大數(shù)字化方案方從深到實(shí)洞察工業(yè)數(shù)字化的智能應(yīng)用，為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在后疫情時(shí)代提供新的整合信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)能力。

像多方聯(lián)通的中軟國(guó)際與深開鴻全新打造的“云-管-端”全棧式服務(wù)，可為工業(yè)數(shù)字化管理鋪墊萬物智聯(lián)的道路，京東旗下的一站式工業(yè)品采購(gòu)平臺(tái)-京東工業(yè)品憑借完整的供應(yīng)鏈合作關(guān)系，也已同31家中國(guó)機(jī)械工業(yè)百?gòu)?qiáng)企業(yè)建立了深度合作，通過前瞻性支持為企業(yè)提供了巨大的優(yōu)化潛力。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)見頂之后，意味著我消費(fèi)交易鏈條已進(jìn)入成熟階段，人人都在聯(lián)網(wǎng)，物物都在聯(lián)網(wǎng)。通過互聯(lián)網(wǎng)，每個(gè)人可以買到想要的商品，每款商品都可以觸達(dá)它可服務(wù)的對(duì)象。全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2022年）》。白皮書顯示，2021年，全球47個(gè)主要國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到38.1萬億美元，其中，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到7.1萬億美元，占47個(gè)國(guó)家總量的18.5%，僅次于美國(guó)、位居世界第二。

需求匹配端的繁榮，誕生了阿里巴巴、騰訊、百度、京東、美團(tuán)、拼多多等一大串互聯(lián)網(wǎng)巨頭，它們聚攏了國(guó)內(nèi)信息產(chǎn)業(yè)最精尖的人才，在應(yīng)用開發(fā)、模式探索甚至芯片、AI、物聯(lián)網(wǎng)方面都有很深厚的積累。在工業(yè)數(shù)字化大潮中，無數(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，成為它們下一階段發(fā)展的藍(lán)?？臻g。

2018年，阿里宣布將全面進(jìn)軍萬物互聯(lián)領(lǐng)域；同年，騰訊進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整（即“930”改革），并把“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”第一次提到了案頭的重心，3年后，騰訊宣布戰(zhàn)略升級(jí)，提出“扎根消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)可持續(xù)社會(huì)價(jià)值創(chuàng)新”；而百度則把AI看做未來。

毋庸置疑，這些前行的大象們并不孤獨(dú)，這也成為工業(yè)數(shù)字化未來利好消息之一。

最后

根據(jù)e-works Research對(duì)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因分析發(fā)現(xiàn)：能進(jìn)入深化或創(chuàng)新階段的企業(yè)不足14%，仍有25.4%的企業(yè)處于尚未或計(jì)劃起步階段，還沒有邁向數(shù)字化之路。

思考未來工業(yè)，數(shù)字化是行業(yè)機(jī)遇，但不代表所有企業(yè)都可以得到紅利。工業(yè)企業(yè)在應(yīng)對(duì)內(nèi)外部環(huán)境變化的不確定性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目資金、新數(shù)字技術(shù)日新月異、企業(yè)組織與人才等都是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上需要逐一克服的困難，出路明亮仍在砥礪前行。

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