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ChatGPT降溫背后:大模型發(fā)展迎來真正轉(zhuǎn)折點(diǎn)?

 2023-09-25 17:24  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià),好“米”不錯(cuò)過

作為目前AI領(lǐng)域的“神級(jí)產(chǎn)品”,ChatGPT的誕生,即吹響了AI革命的號(hào)角,隨后包括谷歌、微軟、Meta在內(nèi)的國(guó)外科技公司,以及百度、華為、阿里、商湯科技、360、科大訊飛等在內(nèi)的國(guó)內(nèi)大廠,紛紛在短時(shí)間內(nèi)推出了自家大模型產(chǎn)品。

但這場(chǎng)空前繁榮能持續(xù)多久,始終是投資市場(chǎng)的一大關(guān)注點(diǎn),尤其是近期網(wǎng)頁版ChatGPT流量出現(xiàn)下跌,引發(fā)了一輪討論熱潮。雖然返校季到來, ChatGPT熱度又開始回暖,但目前的流量仍遠(yuǎn)低于此前的峰值。

由此來看,頭號(hào)產(chǎn)品似乎仍處于遇冷態(tài)勢(shì)中。那么,這是否意味著新一輪AI泡沫已經(jīng)出現(xiàn),還是市場(chǎng)逐漸回歸了理性?曾經(jīng)高舉高打的大模型,未來又將如何發(fā)展?

ChatGPT流量下降,大模型風(fēng)口已過去?

近日,網(wǎng)站分析工具SimilarWeb的數(shù)據(jù)顯示,網(wǎng)頁版ChatGPT的月活數(shù)據(jù)已經(jīng)連續(xù)第3個(gè)月呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)。其中,6月下降了9.7%,7月下降了9.6%。盡管8月數(shù)據(jù)有所回升,但環(huán)比用戶數(shù)仍舊下降了3%。瀏覽量也從5月的19億下滑至7月的15億。

另據(jù)Choice數(shù)據(jù),ChatGPT概念板塊指數(shù)從今年2月初的1220點(diǎn)左右一路上漲至1818.68點(diǎn)(6月20日)。但6月下旬開始,ChatGPT概念板塊指數(shù)快速回落,目前已降至1420點(diǎn)左右。而且,6月1日-9月13日,71只ChatGPT概念股中,有56只股價(jià)下滑。截至9月5日,共有25家ChatGPT概念股股東進(jìn)行減持。

與此同時(shí),CB Insights數(shù)據(jù)顯示,今年第二季度,全球AI領(lǐng)域投資總額更是環(huán)比下降38%。

在此形勢(shì)下,網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于“ChatGPT退熱”“大模型熄火”“新一輪AI泡沫破滅”的討論隨之升高。

不可否認(rèn),網(wǎng)頁版ChatGPT流量下滑,與大模型行業(yè)熱度下降密不可分,但如果由此就認(rèn)為“新一輪AI泡沫”已經(jīng)來到,或還為時(shí)尚早。

實(shí)際上,ChatGPT流量下滑也是多方面因素導(dǎo)致的。

Similarweb就在分析時(shí)指出,ChatGPT流量在夏季呈現(xiàn)出明顯下降的原因之一是學(xué)校放假。數(shù)據(jù)顯示,在美國(guó)市場(chǎng),ChatGPT 5月流量下降了10%,6月下降了 15%,7月又下降 4%,在這幾個(gè)月中,18-24歲年齡段的用戶比例從4月的接近30%下降到了7月的27%以下。而隨著學(xué)生返校,ChatGPT的流量也出現(xiàn)了回升。

另外,ChatGPT自身的運(yùn)營(yíng)模式,或也會(huì)在一定程度上影響其流量。

據(jù)了解,OpenAI一直將ChatGPT背后的模型開放給其他企業(yè),并在近期推出了ChatGPT企業(yè)版,希望更多企業(yè)能接入ChatGPT的API。盡管OpenAI的這些行為不是免費(fèi)的,但用戶轉(zhuǎn)向其他接入GPT API的產(chǎn)品,必然會(huì)分走ChatGPT網(wǎng)頁版的流量。

再次就是國(guó)內(nèi)外不同競(jìng)品的出現(xiàn)。

ChatGPT自去年11月底推出以來,就引發(fā)了一輪科技競(jìng)賽,不僅互聯(lián)網(wǎng)科技大廠紛紛推出大模型,大模型創(chuàng)業(yè)公司也如雨后春筍般涌現(xiàn)。國(guó)外方面就有Anthropic的Claude 2、谷歌的Bard、微軟的Bing、Meta的Llama2等,國(guó)內(nèi)方面則更是“百家爭(zhēng)鳴”。

《2023AI大模型應(yīng)用中美比較研究》報(bào)告提到,截至2023年5月底,國(guó)內(nèi)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上基礎(chǔ)大模型至少已發(fā)布79個(gè)。另外一組來自賽迪的數(shù)據(jù)顯示,截至2023年7月,我國(guó)累計(jì)已經(jīng)有130個(gè)大模型問世。

而這些大模型產(chǎn)品,為了搶占更大的市場(chǎng)份額,也在“各顯神通”。尤其是在8月31日,11家大模型正式通過備案后,陸續(xù)宣布開放用戶服務(wù)。開放用戶服務(wù)背后,是大模型“全民化”的到來,以及無限的“錢景”。

據(jù)悉, 9月1日,文心一言開放用戶服務(wù)后,百度股價(jià)較發(fā)布前一日收盤價(jià)140.71美元上漲4%,一度最高上漲7.3%。

此前,商湯也在財(cái)報(bào)中提到,2023年上半年,生成式AI相關(guān)收入同比增長(zhǎng)670.4%,對(duì)集團(tuán)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)從2022年的10.4%迅速提升至20.3%??拼笥嶏w的半年報(bào)同樣顯示,自訊飛星火大模型發(fā)布并完成三次升級(jí)后,商品交易額迎來增長(zhǎng)。以學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品為例,5月和6月,是訊飛星火升級(jí)至V1.5的時(shí)間段,大模型加持下的學(xué)習(xí)機(jī)GMV同比增長(zhǎng)136%和217%。

如此來看,大模型賽道仍然受到市場(chǎng)重視,且對(duì)相關(guān)企業(yè)發(fā)展的加持作用日益顯著。不過,從投資市場(chǎng)的發(fā)展規(guī)律來看,回歸理性也將成為事實(shí)。正如觀安信息創(chuàng)始人、首席專家張照龍所言:“雖然生成式AI的市場(chǎng)熱度相較前段時(shí)間大幅降低,但這并不意味著它的價(jià)值和潛力減小。相反,我們可能正在邁入一個(gè)更成熟、更穩(wěn)定的發(fā)展階段,而不再是之前的瘋狂投資和過度期望。”

那么,進(jìn)入新階段,大模型的未來又將走向何處?

走上轉(zhuǎn)折點(diǎn),大模型的未來如何發(fā)展?

縱觀現(xiàn)階段大模型賽道的發(fā)展,隨著入局者的增多,逐漸呈現(xiàn)出To B和To C兩條分岔路。

比如,憑借豐富的客戶積累和對(duì)各行各業(yè)的深度洞察,騰訊、華為重點(diǎn)打造行業(yè)大模型,企業(yè)用戶可以根據(jù)場(chǎng)景需要,個(gè)性化定制專屬大模型,并可進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí);而百度、科大訊飛的大模型產(chǎn)品則更偏向C端,主要助力用戶進(jìn)行內(nèi)容生成,工具屬性突出。

不難看出,To B還是To C,取決于各家企業(yè)不同的戰(zhàn)略傾向,To B企業(yè)把握到B端用戶可能是這場(chǎng)技術(shù)變革的必要引擎,而To C企業(yè)則更加重視技術(shù)落地的歸宿。這兩種方向選擇無關(guān)對(duì)錯(cuò),而且許多公司已做出BC兩端并重的選擇,契合了當(dāng)前的大模型發(fā)展現(xiàn)狀。

但從事物發(fā)展規(guī)律來看,如今正在邁向成熟階段的大模型,未來一定是奔赴更大規(guī)模的落地,可以說大模型的歸宿是“普及化”。正如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)評(píng)人張書樂所言,“大模型必須走向全社會(huì)開放,才能完成大數(shù)據(jù)意義上學(xué)習(xí)資料的累積,達(dá)成深度學(xué)習(xí)”。當(dāng)然,除了這層技術(shù)提升的考慮,大模型在C端的全面落地也意味著商業(yè)價(jià)值的更大詮釋。

因此也可以理解,為何市場(chǎng)會(huì)對(duì)ChatGPT的流量下降存在擔(dān)憂。不過,盡管C端是大模型發(fā)展的沃土,具有巨大的發(fā)展?jié)摿?,但考?yàn)到用戶習(xí)慣,當(dāng)前相關(guān)廠商主要以免費(fèi)模式提供大模型服務(wù),而這對(duì)于正在瘋狂燒錢的企業(yè)而言,顯然存在難以取得理想回報(bào)平衡成本壓力的風(fēng)險(xiǎn)。

Alphabet董事長(zhǎng)約翰·漢尼斯曾表示,與大語言模型這樣的人工智能對(duì)話,其成本是傳統(tǒng)搜索的10倍。再以ChatGPT為例。根據(jù)國(guó)盛證券報(bào)告,GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元,整體來看,其訓(xùn)練成本介于200-1400萬美元(模型訓(xùn)練量有大?。?。

另外,值得關(guān)注的是,桎梏當(dāng)前大模型發(fā)展的還有芯片“卡脖子”問題,實(shí)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)完全自研在當(dāng)前階段難以實(shí)現(xiàn)。

如何破解上述難題,實(shí)現(xiàn)大模型的持續(xù)發(fā)展?

可以看到,當(dāng)前大模型賽道雖然入局者眾多,但并未出現(xiàn)一個(gè)超級(jí)巨頭把握全局。分開來看,C端大模型產(chǎn)品多樣,但站在用戶角度來看,可取代性仍較強(qiáng);而在B端,碎片化特征顯著。昆侖萬維CEO方漢曾表示,大模型對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的需求較高,但數(shù)據(jù)已經(jīng)被分割在B端的不同碎片,很難有一家企業(yè)能夠拿到全部行業(yè)的數(shù)據(jù)。

從另一個(gè)角度來看,這也意味著,誰都有成為“第一”的可能性。而結(jié)合當(dāng)前賽道的困境,為了驅(qū)動(dòng)大模型規(guī)?;l(fā)展,顯然需要企業(yè)合力破局、實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。因?yàn)楫?dāng)前賽道存在的成本壓力以及核心技術(shù)研發(fā)困難,一定程度也是缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃、開發(fā)協(xié)作不足導(dǎo)致的。

基于此,頭部企業(yè)正在不斷推進(jìn)生態(tài)完善。比如,百度推出了大模型新生態(tài)政策,為伙伴提供資金、算力、技術(shù)、營(yíng)銷等全方位的強(qiáng)力支持;華為云則開放了行業(yè)大模型、軟件解決方案、插件集成、數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢、數(shù)據(jù)生態(tài)等全方位的生態(tài)合作路徑,希望更多伙伴加入盤古大模型全域協(xié)同生態(tài)體系。

值得一提的是,大模型產(chǎn)品C端拓展的機(jī)遇還蘊(yùn)含在龐大的移動(dòng)App領(lǐng)域。目前,大模型產(chǎn)品仍然主要在網(wǎng)頁瀏覽器落地,而不是移動(dòng)端,這主要是由于開發(fā)App需要分散更多精力和資源,且相比網(wǎng)頁端,移動(dòng)端容錯(cuò)率也較低。但不可忽視,移動(dòng)端有望釋放更大的盈利價(jià)值。

QuestMobile今年年初公布的數(shù)據(jù)顯示,經(jīng)過三年蓄力,我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模突破12億大關(guān)。從人群結(jié)構(gòu)上看,標(biāo)志性的關(guān)口也在持續(xù)出現(xiàn):51歲以上用戶占比已達(dá)26.4%,突破1/4關(guān)口;三線及以下城市用戶占比達(dá)60.6%,突破六成關(guān)口。

因此,百度等企業(yè)也在陸續(xù)推出大模型產(chǎn)品移動(dòng)App版本,并受到市場(chǎng)歡迎。根據(jù)百度發(fā)布的數(shù)據(jù),文心一言開放首日,APP迅速登頂手機(jī)應(yīng)用商店排行榜,開放下載19小時(shí)內(nèi)用戶突破100萬,累計(jì)回答網(wǎng)友3342萬個(gè)問a題。隨著移動(dòng)端的研發(fā)和應(yīng)用漸成趨勢(shì),大模型比拼的戰(zhàn)場(chǎng)或?qū)⑼瓿梢惠嗈D(zhuǎn)移。

總體而言,盡管現(xiàn)階段大模型的發(fā)展出現(xiàn)了“降速”,但相關(guān)企業(yè)對(duì)其的研究并沒有減少。

而隨著各行業(yè)對(duì)于AI技術(shù)的需求不斷增加,以及政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)等各方主體加強(qiáng)合作,大模型作為人工智能的重要發(fā)展方向,也將有更廣闊的應(yīng)用前景。

作者:Bonnie

來源:松果財(cái)經(jīng)

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