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2023值得關(guān)注的125家AIGC企業(yè)閃亮發(fā)布!

 2023-09-01 18:03  來源:創(chuàng)業(yè)邦  我來投稿 撤稿糾錯

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今年年初,由現(xiàn)象級產(chǎn)品ChatGPT引發(fā)了AIGC浪潮,我們從中看到了人工智能技術(shù)給千行百業(yè)帶來的巨大的應(yīng)用潛力,也更加堅信這是一個值得長期深耕的賽道。

由此,創(chuàng)業(yè)邦研究中心啟動“2023值得關(guān)注的AIGC公司”的研究,以專業(yè)的視角發(fā)掘現(xiàn)階段積極探索AIGC技術(shù)和應(yīng)用的企業(yè),希望對接企業(yè)和場景,推動技術(shù)落地。

歷時1個月,經(jīng)過企業(yè)踴躍報名和投資機構(gòu)的積極推薦,最終共529家成功申報,在評估投資價值、技術(shù)成熟度、市場營銷、生態(tài)合作、創(chuàng)新潛力等維度的綜合表現(xiàn)之后,我們甄選出125家各細(xì)分領(lǐng)域的代表性企業(yè),它們或是身經(jīng)百戰(zhàn)的互聯(lián)網(wǎng)大廠,亦或是剛剛展露頭角但具有投資價值的AI創(chuàng)業(yè)先鋒,面對AIGC的巨浪,乘風(fēng)而起,展現(xiàn)出了非凡的行動力。

2023值得關(guān)注的AIGC公司

入選企業(yè)分析

成立時間 :大多集中在2014~2021年間

本次入選企業(yè)成立年份如下圖所示,時間集中在2014~2017年,于2016和2020年達(dá)到高峰。

從2014年開始,生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN、深度學(xué)習(xí)模型CLIP、Transformers神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)出現(xiàn),AIGC迎來第一波高峰,深度學(xué)習(xí)與算法不斷迭代使得人工智能生成內(nèi)容百花齊放,效果逐漸逼真直至人類難以分辨。

步入2020年,AI模型取得突破性進(jìn)展,基于Stable Diffusion等開源模型的上層應(yīng)用迅速涌現(xiàn),隨著微軟、OpenAI、谷歌等科技巨頭的產(chǎn)品出圈,行業(yè)爆發(fā)。

產(chǎn)業(yè)鏈分布 :模型層企業(yè)占比35%

本次入選企業(yè)中,基礎(chǔ)層企業(yè)18家(占比15%),模型層企業(yè)44家(占比35%),應(yīng)用層企業(yè)最多,有63家,達(dá)到50%。不同細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)面臨著不同的機遇和挑戰(zhàn):

【基礎(chǔ)層】 由于上游人工智能算力、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施或壟斷或資源稀缺,如芯片、服務(wù)器等,議價權(quán)較高,但下游需求激增,現(xiàn)階段最先受到裨益,但就目前國產(chǎn)替代情況,真正實現(xiàn)盈利也是相對長期的過程。

【模型層】 對于大模型企業(yè)來說,需要兼具“操作系統(tǒng)”角色,加速應(yīng)用層的精細(xì)化分工。其中技術(shù)積累以及資金實力是關(guān)鍵競爭力,科技巨頭明顯具有巨大的競爭優(yōu)勢。對于初創(chuàng)企業(yè),則在技術(shù)、研發(fā)工具上發(fā)力才可彎道超車,由于缺乏應(yīng)用場景還需提前做好戰(zhàn)略合作布局。

【應(yīng)用層】 當(dāng)下底層技術(shù)迭代快,且技術(shù)成熟度還不太高,包括大模型蒸餾等等難點亟待解決。同時如何挖掘垂直場景的數(shù)據(jù)知識的價值,打造專業(yè)的“數(shù)字員工”,對于應(yīng)用企業(yè)來講是較大的挑戰(zhàn),也是投資關(guān)注的重點方向。

之后的應(yīng)用產(chǎn)品會非常多,甚至可能與硬件產(chǎn)品結(jié)合,挖掘新的應(yīng)用場景。

另外,在用戶體驗和交互設(shè)計上還有很多優(yōu)化空間,前期比較依賴市場推廣。

總體上看,“百模大戰(zhàn)”當(dāng)前,受限于基礎(chǔ)層算力和數(shù)據(jù)的限制,行業(yè)整體還處于處于業(yè)務(wù)場景驗證和變現(xiàn)探索期。

區(qū)域分布:北京第一

縱觀“2023年值得關(guān)注的AIGC公司”125家,其中66家(占比52.8%)位于北京,其次是上海(17家)和廣東(17家),發(fā)達(dá)地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈形成集群效應(yīng)。

北京之所以匯聚了諸多AIGC優(yōu)質(zhì)企業(yè),一方面,政策導(dǎo)向發(fā)揮了至關(guān)重要的影響。5月,《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案(2023—2025年)》,《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》重磅發(fā)布,再次給行業(yè)打上強心劑。

此外,當(dāng)前大模型創(chuàng)業(yè)方興未艾,涌現(xiàn)出一批明星團(tuán)隊,而在模型層中北京企業(yè)占比66%。因此另一方面,北京吸納了智源研究院、清華大學(xué)等研究院所和高校,憑借強勁的研發(fā)實力,將在未來打造具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。

企業(yè)融資輪次分布:以A輪為主

除IPO上市企業(yè)31家和被收購1家(共占比25.6%),一級市場企業(yè)融資分布情況如下圖。一級市場主要企業(yè)集中在A輪~C輪,說明行業(yè)整體還處于中早期的發(fā)展階段。

根據(jù)企業(yè)不同發(fā)展路徑和戰(zhàn)略需要,大企業(yè)和中小企業(yè)之間合作方式非常豐富,包括資金、技術(shù)、平臺資源、場景應(yīng)用等等。

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